华为开源镜像站 Mirrors

在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。

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企业协议号码需提前向第三方平台申购获取官方远程桌面授权许可。 图9 输入协议号码 选择 服务器 版本为“Windows server 2012 R2”，选择许可证类型为“RDS每用户CAL”，选择许可证数为100。 图10 选择服务器版本 完成许可证安装，激活服务器，返回RD授权管理页面，查看服务器已激活。

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使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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自定义专用镜像 自定义镜像 包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的引擎版本和依赖包，可扩展性更高。并且这些

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0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，mindspore1.2.0-openmpi2.1.1-ubuntu18.04 镜像一：mindspore1

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Ubuntu apt-get缺失某些依赖导致下载失败 问题现象 日志信息提示如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 Apt-get软件源缺失该依赖包导致下载失败。 处理方法 用官方的软件源，或者使用存在该依赖的软件源。 父主题： 安装PHP

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0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

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配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 访问https://packages.ubuntu.com/，搜索组件名，确认当前的ubuntu版本及架构是否支持该组件。 以下图中的git-lfs为例，git-lfs支持ubuntu 18.04/18.10/19.04版本

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2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1

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ow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1 tensorflow2.1-cuda10

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网防G01”软件、服务器版360安全卫士存在冲突，建议停止“网防G01”软件和服务器版360安全卫士。 约束与限制 开启双因子认证后，仅以下登录方式支持双因子认证： Linux：使用SSH密码方式登录 云服务器 ，且OpenSSH版本小于8。 Windows：使用RDP文件登录Windows云服务器。

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Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”，“Architecture”选择“x86_64”，下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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裸金属服务器 不同规格操作系统兼容性列表如下所示。操作系统版本均为64bit。 使用X86 V4版本（CPU采用Intel Broadwell架构）的服务器请参考表1。 使用X86 V5版本（CPU采用Intel Skylake架构）的服务器请参考表2。 使用X86 V6版本（CPU采用Intel Cascade

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ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败，报错如下图所示，主要错误信息为：Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作，请参考本案例。 创建ECS服务器 登录ECS控制台，购买 弹性云服务器 ，镜像选择公共镜像，推荐使用ubuntu18.04的镜像；系统盘设置为100G

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