时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题

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第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA

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IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 场景说明 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖 探

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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见CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库 服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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使用说明 IoT数据分析服务提供了RESTful（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读

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如何复制数据表名？ 本节介绍如何快速复制数据表名。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2 数据中心 如图3所示，单击对应数据表“操作”列的，复制对应表的数据表名，便于快速粘贴。

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如何配置个人备注? 本节介绍如何配置个人备注。 背景信息 个人备注属于用户个人行为，每个用户只能看到自己的个人备注。 个人备注可以通过数据中心页面配置，也可以通过数据表详情页面配置。 操作步骤（方法一） 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数

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作。 前提条件 待添加的成员已完成AstroCanvas授权，否则此处添加成员时无法选择到所需的成员。如何为成员进行授权，请参见如何进行服务授权。 操作步骤 租户管理员参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas服务控制台。 在首页中，单击页面右上角的“Astro

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如何预览数据表？ 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2 数据中心 如图3所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。

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管理大屏 本文介绍如何编辑、收藏、删除数据大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 编辑大屏

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调整。 图3 增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析， GaussDB (DWS) 的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经

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使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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快速入门 DLI服务的快速使用指导，通过一些示例指导您快速完成如何准备账号、准备环境、创建数据库及表、导入数据、运行SQL等操作。 SQL编辑器 您需要在提交作业分析数据前掌握SQL编辑器的使用。 如果您是数据分析师 如果您是数据分析师，建议您先熟悉以下模块，掌握DLI支持的Spark、

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如何收藏/取消收藏数据表？ 本节介绍如何收藏/取消收藏数据表。 背景信息 收藏属于用户个人行为，每个用户看到都是个性化的收藏。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2

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如何导出清单和进入数据源中心？ 本节介绍如何导出数据中心的数据表清单，以及如何进入数据源中心。 操作步骤 在ISDP+首页，如图1所示，鼠标放置到“运营中心”，选择“数据分析 > 数据中心”，进入“数据中心”页面，如图2所示。 图1 进入数据中心 图2 数据中心 如图3所示，单击“导出清单”。

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22.04操作系统，采用Docker部署，预装了Nginx、MySQL、phpMyAdmin、Docker软件。本文介绍如何使用Matomo进行网站数据分析。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Matomo应用镜像运行的最低配置为2核2G

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图3 增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS通过+时序、+流、+AI引擎，实现快速入库和查询能力，可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网

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，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、

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Python访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

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基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

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