数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 的jdbc服务器 更多内容
  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 GaussDB与MySQLJDBC接口定义一致,均遵循业界规范,本章节主要介绍 GaussDB数据库 MySQL兼容性B模式与MySQL数据库JDBC接口行为差异。 获取结果集中数据 ResultSet对象提供了丰富方法,以获取结果集中数据。获取数据常用

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性支持,需要使用JDK1

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC版本说明

    新增参数cnListRefreshPeriod,配置自动感知CN存活列表时间周期,默认为1800000,单位毫秒,“cnListRefreshSwitch=on”时生效。 JDBC支持证书吊销。 新增参数sslCrl吊销证书路径,默认为空。 JDBC支持数据库连接重连。 新增参数autoReconn

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 创建JDBC维表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库URL connector.table 是 读取数据库中数据所在表名 connector.driver 否 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • 常用JDBC开发示例

    close(); 重新执行应用SQL 当主DN故障且40s未恢复时,GaussDB(DWS)会自动将对应备DN升主,使集群正常运行。备升主期间正在运行作业会失败;备升主后启动作业不会再受影响。如果要做到DN主备切换过程中,上层业务不感知,可参考此示例构建业务层SQL重试机制。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用HiveJDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • JDBC常用参数参考

    JDBC常用参数参考 targetServerType 原理:值为master时会依次尝试连接串中配置IP,直到能够连接到集群中主机。 值为slave时会依次尝试连接串中配置IP,直到能够连接到集群中备机(查询语句为:select local_role, db_state

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  • 通过JDBC连接实例

    <keytool工具安装路径> 请替换为JDK或JRE安装路径bin目录,例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。 <MariaDBCACert> 请设置truststore文件名称。建议设置为具有业务意义名称,便于后续识别。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    对网站日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 Spark 开启Kerberos认证集群样例工

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  • 使用Loader导入数据

    名、输入路径子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中任意字符。 如果设置任务需要使用指定Yarn队列功能,该用户需要已授权有相关Yarn队列权限。 设置任务用户需要获取该任务执行权限,并获取该任务对应连接使用权限。 操作步骤 是否第一次从 MRS 导入数据到关系型数据库:

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  • 视频帮助

    MapReduce多组件调用样例 MapReduce服务 MRS HiveHCatalog接口调用样例 10:40 HiveHCatalog接口调用样例 MapReduce服务 MRS HiveJDBC接口调用样例 12:57 HiveJDBC接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase通用API使用样例

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  • 配置多并发客户端连接JDBCServer

    JD BCS erver支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高时候,默认JDB CS erver配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First In First Out)调度策略,但对于多并发场景,使用FIFO策略容易导

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  • JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败

    使用which java命令查看默认JAVA命令是否是客户端JAVA。 如果不是,请按正常客户端执行流程。 source ${client_path}/bigdata_env kinit 用户名,然后输入用户名对应密码,启动任务即可。 父主题: 使用Spark

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  • 使用客户端工具连接DLI

    使用客户端工具连接 DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业

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