弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器的jdbc 更多内容
  • JDBC

    JDBC JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC

    ttl时,缓存中最先添加条目将被标记为过期。缓存中记录可能不是最新,用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小值以获得更好刷新数据,但这可能会增加发送到数据库请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间平衡。 默认情况下,Flink会缓存主键空查询结果,你可以通过将Lookup

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  • JDBC

    JDBC JDBC接口参考 父主题: 驱动

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  • JDBC

    JDBC JDBC接口参考 父主题: 驱动

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  • JDBC

    一旦开启autobalance,JDBC DRIVER会尝试将JDBC connection分配到不同CN节点上。 设置多个CN连接地址目的是避免JDBC DRIVER在首次获取集群CN列表时,因所设置CN节点故障而失败。 一旦首次成功获取,便不会再依赖连接参数中指定CN列表,而是根据

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  • JDBC配置

    0,可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 【建议】对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB数据库 实例所在主机时区。 GaussDB 数据库实例配置过程中时区。

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB(DWS)相关第三方工具可以通过JDBC进行连接,此部分将介绍工具配置时注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC

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  • JDBC配置

    数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时,应该保证以下三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB集群所在主机时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 时区设置相关操作,请联系管理员。

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  • JDBC配置

    s=0,可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 【建议】对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB集群所在主机时区。 GaussDB集群配置过程中时区。

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB(DWS)相关第三方工具可以通过JDBC进行连接,此部分将介绍工具配置时注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC

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  • JDBC配置

    数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时,应该保证以下三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB集群所在主机时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 时区设置相关操作,请联系管理员。

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  • JDBC配置

    ts=0,可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时,应该保证以下三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB数据库实例所在主机时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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  • JDBC配置

    ts=0,可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时,应该保证以下三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB数据库实例所在主机时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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  • JDBC/ODBC类

    JDBC/ODBC类 JDBC问题定位 建立数据库连接失败 执行业务抛出异常 性能问题 功能支持问题

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  • JDBC源表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库URL connector.table 是 读取数据库中数据所在表名 connector.driver 否 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性支持,需要使用JDK1

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 获取结果集中数据 ResultSet对象提供了丰富方法,以获取结果集中数据。获取数据常用方法如表1所示,其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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  • 使用JDBC连接

    于加密客户端和 服务器 之间通讯数据,为敏感数据在Internet上传输提供了一种安全保障手段。GaussDB(DWS)管理控制台提供了自签证书供用户下载。使用该证书,用户需要配置客户端程序,使证书可用,此过程依赖于openssl工具以及java自带keytool工具。 SS

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  • JDBC源表

    按照如下方式查看taskmanager.out文件中数据结果: 登录 DLI 管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行日期,找到对应日志文件夹。 进入对应日期文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”文件夹进入,下载获取taskmanager

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  • JDBC维表

    从Kafka源表中读取数据,将JDBC表作为维表,并将二者生成表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在虚拟私有云和子网分别创建相应增强型跨源连接,并绑定所要使用Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka安全组,添加

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