ttl时，缓存中最先添加的条目将被标记为过期。缓存中的记录可能不是最新的，用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小的值以获得更好的刷新数据，但这可能会增加发送到数据库的请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间的平衡。 默认情况下，Flink会缓存主键的空查询结果，您可以通过将Lookup

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 时区设置相关的操作，请联系管理员。

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0，可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库 实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 M-Compatibility模式数据库下，extra_float_digits的默认值为0。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。

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ts=0，可能会造成同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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s=0，可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。

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数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 M-Compatibility模式数据库下，extra_float_digits的默认值为0。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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JDBC接口参考 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表1所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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和问题的处理方法。 产生JDBC问题的原因主要分为以下三个方面： 应用程序和应用程序框架问题。 JDBC业务功能问题。 数据库配置问题。 JDBC问题在具体业务中的表现主要分为以下三个方面： 执行报错，JDBC抛出异常。 执行效率低，耗时异常。 特性不支持，JDBC未实现的JDK接口。

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基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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n”状态的ResultSet。 用于遍历结果集(ResultSet)的游标(Cursor)在被提交后不能保持“open”的状态。 java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSetMetaData是对ResultSet对象相关信息的具体描述。

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是 无 String 指定要使用的连接器，这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加

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