Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径，jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境，则每个节点都需要放入jar包，且路径相同。

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ullify”脱敏策略处理。 配置Spark动态脱敏 修改JD BCS erver实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置 > 全部配置 > JDB CS erver（角色）”： 使用Ranger鉴权场景，在参数“custom”中添加如下自定义参数：

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Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用 MRS 集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数

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配置Spark SQL防御规则 配置Spark SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端，安装目录如“/opt/hadoopclient”。

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在客户端的“spark-default.conf”配置文件中，配置“spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark.yarn.keytab=<keytab文件路径>

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快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。

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配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 服务

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AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件，参数值设置为io

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配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据，也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表

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Spark的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Spark对接OBS，具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 修改Spark配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群

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配置描述 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。

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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。

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true spark.acls.enable 配置是否开启Spark权限管理。 如果开启，将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置Spark管理员列表，列表中成员有权限管理所有Spark任务，此处可以配置多个管理员用户，使用“

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配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：

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在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。

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服务器配置 进行数据库的设置或连接 最高权限的设置 设定合作伙伴的系统库 服务器部署项目 重启Tomcat服务 父主题： 实施步骤

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下载客户端”，重新下载并安装Spark客户端，详细操作请参考安装客户端章节，并执行7。 如果不重新下载并安装客户端，则直接执行以下步骤更新Spark客户端配置文件（例如：客户端目录为“/opt/client”，具体以实际为准）： 以root用户登录Spark客户端所在的节点，切换到客户端安装目录。

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配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强

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如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接，可以查询由Hive on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBa

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