数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 的jdbc服务器 更多内容
  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • Spark ThriftServer接口介绍

    riftServer来访问SparkSQL数据。ThriftServer在启动时候,会启动一个SparkSQL应用程序,而通过JDBC连接进来客户端共同分享这个sparkSQL应用程序资源,也就是说不同用户之间可以共享数据。ThriftServer启动时还会开启一个侦

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  • Spark JDBCServer接口介绍

    r来访问SparkSQL数据。JD BCS erver在启动时候,会启动一个sparkSQL应用程序,而通过JDBC连接进来客户端共同分享这个sparkSQL应用程序资源,也就是说不同用户之间可以共享数据。JDB CS erver启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的

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  • 使用Loader导入数据

    名、输入路径子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中任意字符。 如果设置任务需要使用指定Yarn队列功能,该用户需要已授权有相关Yarn队列权限。 设置任务用户需要获取该任务执行权限,并获取该任务对应连接使用权限。 操作步骤 是否第一次从 MRS 导入数据到关系型数据库:

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  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源java样例代码。 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用password硬编码到代码中或者明文存储都有很大安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业

    为云资源访问范围。 目前包括角色(粗粒度授权)和策略(细粒度授权)。具体权限介绍和授权操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 创建队列。在“资源管理 > 队列管理”下,单击右上角“购买队列”,进入购买队列页面选择“通用队列”,即Spark作业计算资源。 如果创建队列用户不是管

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  • JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败

    使用which java命令查看默认JAVA命令是否是客户端JAVA。 如果不是,请按正常客户端执行流程。 source ${client_path}/bigdata_env kinit 用户名,然后输入用户名对应密码,启动任务即可。 父主题: 使用Spark

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  • JDBC源表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库URL connector.table 是 读取数据库中数据所在表名 connector.driver 否 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC结果表

    是 无 String 指定要使用连接器,这里应该是'jdbc'。 url 是 无 String 数据库URL。 table-name 是 无 String 读取数据库中数据所在表名。 driver 否 无 String 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。

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  • JDBC结果表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库URL connector.table 是 读取数据库中数据所在表名 connector.driver 否 连接数据库所需要驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC源表

    按照如下方式查看taskmanager.out文件中数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行日期,找到对应日志文件夹。 进入对应日期文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”文件夹进入,下载获取taskmanager

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  • JDBC开发流程

    应用程序通过执行SQL语句来操作数据库数据。 处理结果集 不同类型结果集有各自应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应结果集类型。 关闭连接 在使用数据库连接完成相应数据操作后,需要关闭数据库连接。 父主题: 基于JDBC开发

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  • JDBC接口参考

    n”状态ResultSet。 用于遍历结果集(ResultSet)游标(Cursor)在被提交后不能保持“open”状态。 java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSetMetaData是对ResultSet对象相关信息具体描述。

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  • JDBC开发流程

    应用程序通过执行SQL语句来操作数据库数据。 处理结果集 不同类型结果集有各自应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应结果集类型。 关闭连接 在使用数据库连接完成相应数据操作后,需要关闭数据库连接。 父主题: 基于JDBC开发

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 GaussDB与MySQLJDBC接口定义一致,均遵循业界规范,本章节主要介绍 GaussDB数据库 MySQL兼容性B模式与MySQL数据库JDBC接口行为差异。 获取结果集中数据 ResultSet对象提供了丰富方法,以获取结果集中数据。获取数据常用

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性支持,需要使用JDK1

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC版本说明

    新增参数cnListRefreshPeriod,配置自动感知CN存活列表时间周期,默认为1800000,单位毫秒,“cnListRefreshSwitch=on”时生效。 JDBC支持证书吊销。 新增参数sslCrl吊销证书路径,默认为空。 JDBC支持数据库连接重连。 新增参数autoReconn

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