任务调度框架 更多内容
  • 在创建采集任务时,如何配置调度任务并启用执行?

    在创建采集任务时,如何配置调度任务并启用执行? 进入DMAP数小二管理控制台界面,选择“数据管家360 > 元数据采集 > 采集任务配置”。 在任务列表中找到需要配置调度任务的采集任务,单击“操作”栏中的“编辑”,设置采集任务的执行周期,如表1所示。 表1 执行周期参数说明 参数

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  • 配置调度身份

    若需解决以上两个问题,则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后,作业执行过程中,以配置的调度身份与其他服务交互,可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时,该作业的默认用户被删除后,如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度,那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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  • Volcano调度器

    的格式,用来为volcano负载Pod添加污点 oversubscription_ratio 否 int volcano调度环境中Node资源的超分比例 descheduler_enable 否 Bool 是否支持重调度 enable_workload_balancer 否 Bool 是否支持负载均衡器 de

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  • 查询调度计划

    参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度:1 最大长度:64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间,上限2147512447000,下限946684800000。

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  • 传统周期调度

    作业A为分钟调度,作业B为小时调度,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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  • 负载感知调度

    开启负载感知调度能力。 安装Volcano后,您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭负载感知调度能力,默认关闭。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“配置中心”,在右侧选择“调度配置”页签。 在“资源利用率优化调度”配置中,修改负载感知调度配置。 为达

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  • 计划调度管理

    计划调度管理 生产计划管理 功能概述:该模块主要是对生产计划进行管理,包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作,分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员:系统管理人员。 路径:计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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  • 自然周期调度

    自然周期调度 解释说明 DataArts Studio 支持自然周期的调度方式。通过各个节点的调度依赖配置结果,有序的运行业务流程中各个节点,保障业务数据有效、适时地产出。 调度依赖就是节点间的上下游依赖关系,在DataArts Studio中,上游任务节点运行完成且运行成功,下游任务节点才会开始运行。

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  • ISDP产品功能整体框架

    ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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  • Standard支持的AI框架

    Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore

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  • 附录

    Slurm:是一个开源,高度可扩展的集群管理工具和作业调度系统,用于各种规模的Linux集群。 主要提供如下集中关键的特性: 资源分配 分配独占或者非独占的资源给用户,可以控制分配的时长,供用户运行作业。 作业管理框架 提供一个框架,可以帮助用户控制并行作业在所分配资源上的启动、运行和监控。

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  • 调度计划管理

    调度计划管理 创建调度计划 更新调度计划,机机接口,全量更新字段 删除调度计划 父主题: API列表

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  • 创建调度计划

    name String 调度计划名称 最小长度:1 最大长度:64 cycle_type String 调度计划的循环类型 最小长度:1 最大长度:64 enabled Boolean 调度计划是否生效 最小长度:1 最大长度:64 start_time Long 调度计划起始时间,毫秒级别的时间戳

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  • 删除调度计划

    删除调度计划 功能介绍 用户通过北向接口删除边缘节点上调度计划 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edg

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  • 运维调度

    运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题: 数据开发

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  • 创建调度计划

    String 调度计划的cron表达式。 最小长度:8 最大长度:255 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度:1

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  • NPU调度概述

    NPU调度概述 U CS 本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量,为工作负载提供NPU资源。 父主题: NPU调度

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  • Volcano调度器

    ,MPI,Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度:面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力,包括成组调度,优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 目前Volcano

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  • Volcano调度概述

    Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下: 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话,一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job,按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt

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  • Spark与其他组件的关系

    计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 读取文件的过程如图 读取文件过程所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示: Driver与HDFS交互获取File

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