optimizer.zero_grad() output = model(data) loss = F.nll_loss(output, target) loss.backward() optimizer.step()

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= loss_func(out, tr_y) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() train_loss += loss

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a2 with cube spark.sql.distinct.aggregator.enabled false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时，

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a2 with cube spark.sql.distinct.aggregator.enabled false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时，

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Runtime filter配置 table.exec.runtime-filter.enabled: true # 下推 table.optimizer.source.predicate-pushdown-enabled: true 数据倾斜状态下可以使用localglobal优化策略

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key使Job具有可伸缩性来解决不同聚合中的数据倾斜/热点。 【示例】 资源文件配置： table.optimizer.distinct-agg.split.enabled: true table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num: 1024 查询今天有多少唯一用户登录：

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性能参数 否 sort_buffer_size 性能参数 否 sync_binlog 性能参数 否 MySQL 5.7版本 表2 MySQL5.7参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 connect_timeout 常规参数 否 event_scheduler 常规参数

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MySQL内核小版本。 功能限制 最多可配置100条限流规则。 SQL限流功能当前仅支持SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT关键字。 MySQL5.7（>= 5.7.44.240100）或MySQL8.0（>= 8.0.32.240100）支持“INSERT”类型限流规则，如需使用该功能，请联系客服申请。

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Mysql数据库执行初始化脚本请用Navicat Premium工具，且mysql执行存储过程脚本，需要手动在首行添加“delimiter /”。 如果安装的是Mysql5.7版本，需要修改数据库 my.cnf 文件的 sql_mode 参数，修改如下所示 # sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY，

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MySQL5.6，账号长度为1～16个字符，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符。 若数据库版本为RDS for MySQL5.7和8.0，账号长度为1～32个字符，由字母、数字、中划线或下划线组成，不能包含其他特殊字符。 设置允许访问数据库的主机IP。 若IP

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Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。

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losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True) model.compile(optimizer='adam', loss=loss_fn, metrics=['accuracy'])

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注意：AQE特性与DPP（动态分区裁剪）特性同时开启时，SparkSQL任务执行中会优先执行DPP特性，从而使得AQE特性不生效。 false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 动态分区裁剪功能的开关。 true spark.sql.adaptive

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注意：AQE特性与DPP（动态分区裁剪）特性同时开启时，SparkSQL任务执行中会优先执行DPP特性，从而使得AQE特性不生效。 false spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 动态分区裁剪功能的开关。 true spark.sql.adaptive

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losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True) model.compile(optimizer='adam', loss=loss_fn, metrics=['accuracy'])

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高算子性能。 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.function-reuse-enabled”为“true”开启UDF重用功能，可参考如何创建FlinkServer作业。 示例如下：

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main.py --total_epoches=3 --img_size=[1333,800] --batch_size=1 --optimizer_name=SGD 环境变量 通过注入环境变量至容器中，用户可以快速获取业务相关常量。允许添加的环境变量个数不超过20个。 Key：只能由英文、数字、和特殊符号（

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考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 35 PERIOD_DIFF() 支持 当入参或结果小于0时， GaussDB 参考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 36 QUARTER()

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keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax) ]) model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer(), loss='sparse_categorical_crossentropy'

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": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": { "enabled": "auto", "loss_scale": 0,

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考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 35 PERIOD_DIFF() 支持 当入参或结果小于0时，GaussDB参考MySQL8.0.x版本的表现，报错处理。MySQL5.7会发生整数回绕，导致计算结果异常。 36 QUARTER()

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