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    linux jvm参数 设置 更多内容
  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值

    是否自动清除 18008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn R

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  • ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值

    用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 当HDFS NameNode非堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。

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  • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    是否自动清除 18010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Resour

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  • DSP GatherClient

    ”中的采集 服务器 的端口号8000保持一致。 在需要进行引擎监控的服务启动脚本的“-classpath”参数前添加jvm参数DengineId和DengineType。启动脚本中参数说明如下所示。 表1 参数说明 参数 说明 DengineId 和“服务引擎管理”中注册的各个服务引擎的名称一致,也就是3

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • TOMCAT上部署数据治理平台

    和应用的目录,即WAR包的目录名,完成服务器的初始化工作。 Linux操作系统 在Linux中部署与windows中基本相同,下面以TOMCAT为例讲解在linux下部署的步骤。 Linux 下使用“变量名=变量值”设置变量,并使用 export 命令将其导出为环境变量。下面是安

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  • TOMCAT上部署睿码平台

    和应用的目录,即WAR包的目录名,完成服务器的初始化工作。 Linux操作系统 在Linux中部署与windows中基本相同,下面以TOMCAT为例讲解在linux下部署的步骤。 Linux 下使用“变量名=变量值”设置变量,并使用 export 命令将其导出为环境变量。下面是安

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  • ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值

    用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn”修改阈值。 当Yarn ResourceManager非堆内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18016 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。

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  • ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    > 系统”。将“GC_OPTS”参数值根据实际情况调大。 HDFS的文件对象数量(filesystem objects=files+blocks)和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下: 文件对象数量达到10,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G

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  • BulkDelete接口使用

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动?

    为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象,在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后,可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大,这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制,对业务无影响。 父主题: 监控告警问题

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  • 如何处理业务端口被一键式重置密码插件占用?

    wrapper.port.max=41000 wrapper.jvm.port.min=41001 wrapper.jvm.port.max=42000 重新启动CloudResetPwdUpdateAgent服务。 Linux服务器 /CloudResetPwdUpdateAgent

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  • BulkDelete接口使用

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • 参数

    参数 变量设置方法如下: 将光标聚焦到支持变量输入的文本框中,文本框联想出如下变量类型的前缀,选择所需类型。 FLOW:流程变量,仅在流程内有效,跳转至其他流程不再有效。 GLOBAL:全局变量,需事先在“资源管理 > 全局变量”中添加,在流程所在的整个会话实例中有效。 SYS:

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  • 分布式Scan HBase表

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • JVM监控数据里GC次数为什么有小数?

    JVM监控数据里GC次数为什么有小数? GC次数按照平均值计算的,会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题: 常见咨询问题

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  • 基础指标:Flink指标

    JobManager 中JVM的CPU使用率。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load TaskManager 中JVM的CPU负载。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Time TaskManager中JVM使用的CPU时间。

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  • 分布式Scan HBase表

    hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令

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  • 安装Agent(Linux)

    安装Agent(Linux) 在控制台界面安装/升级Agent 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题: Agent安装说明

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