jvm参数 更多内容
  • HBase JVM参数优化说明

    HBase JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后,JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求,轻则集群变慢,重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置,提高集群性能。 操作步骤 参数入口: HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装

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  • HBase JVM参数优化说明

    HBase JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后,JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求,轻则集群变慢,重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置,提高集群性能。 操作步骤 参数入口: HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装

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  • 配置JVM启动参数

    配置JVM启动参数 默认的jvm启动参数内存都比较大,可以根据机器情况适当调整,不然有可能会启动失败;有3个脚本需要修改(注意内存单位m不能缺少,否则会启动失败): # vim /opt/rocketmq-4.4.0/bin/runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT}

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  • JVM监控

    JVM监控 介绍APM采集的JVM监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JVM监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 调用链堆栈采集阈值 integer JAVA 0 2.0.4 - 请求时延超过阈值时自动打印堆栈。

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  • JVM信息

    JVM信息 介绍APM采集的JVM信息指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JVM信息指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 jvm基本信息(info,JVM和javaagent的基本信息数据统计。) arch cpu架构 cpu架构 - STRING

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  • JVM监控

    JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标,您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标,您可以单击“内存”和“线程”两个页签,查看内存和线程指标图,快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示,

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  • JVM监控

    JVM监控 JVM监控(Jvm),JVM监控采集器。采集指标包括:类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu,JVM进程的cpu利用率数据统计)

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  • 集群场景说明、工作目录指定及JVM参数设置

    在Server4的启动文件中设置: -Desen.edg.workdir =/work_dir/rootdir4 JVM参数设置 表3 JVM参数设置 节点名称 参数设置 备注 Server1 -Desen.edg.workdir=/work_dir/rootdir1 -Djava

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  • 配置JVM信息监控项

    配置JVM信息监控项 在“编辑【JVM信息】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 父主题: 应用监控配置

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  • 配置JVM监控监控项

    配置JVM监控监控项 在“编辑【JVM监控】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 调用链堆栈采集阈值:请求时延超过阈值时自动打印堆栈,默认值为0,输入值不能超过10000。 图1 JVM监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 调整Spark日志级别

    置。 表2 进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn

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  • 调整Spark日志级别

    置。 表2 进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn

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  • ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    > 系统”。将“GC_OPTS”参数值根据实际情况调大。 HDFS的文件对象数量(filesystem objects=files+blocks)和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下: 文件对象数量达到10,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G

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  • ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值

    eNode配置的JVM参数的对应关系建议如下: 文件对象数量达到10,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M 文件对象数量达到20,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms12G

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  • ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值

    sourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到200,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G

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  • 【Yarn WebUI】无法访问Yarn WebUI

    sourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到500,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms10G -Xmx10G

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  • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    sourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到500,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms10G -Xmx10G

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  • ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值

    eNode配置的JVM参数的对应关系建议如下: 文件对象数量达到10,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M 文件对象数量达到20,000,000,则JVM参数建议配置为:-Xms12G

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  • ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值

    sourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到200,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G

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  • MRS Presto查询报错“The node may have crashed or be under too much load”

    Java heap space 根据报错预判发生了oom导致查询报错。 处理步骤 在Manager页面查找work的JVM参数(xmx)。 图2 Presto JVM参数配置 将xmx后面的1024改成2048,然后保存配置。 重启Presto服务,重新尝试查询。 父主题: 使用Presto

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  • 规划HDFS容量

    000 = 30 100,000,000 100,000,000 *3/5,000,000 = 60 内存参数设置 NameNode JVM参数配置规则 NameNode JVM参数“GC_OPTS”默认值为: -Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M

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