产品功能 选择Linux kernel 5.10作为HCE OS的内核，为云上应用程序环境提供企业级高可靠性保障，并同步更新Linux社区的最新功能。 支持云原生调度增强、内存分级扩展，支持操作系统迁移、兼容性评估。 支持SM2等国密算法，等保2.0/CC EAL4+安全能力。 提供gcc

查看更多 →

执行以下命令安装依赖。 dnf install gcc make automake 进入qperf-0.4.11目录，依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0.4.11/src目录下，进入该目录后执行

查看更多 →

将下载的nignx源码包上传到linux 服务器 上，解压 图1 下载 Nginx配置 cd nginx-1.9.9 ./configure --prefix=/usr/local/nginx configure完成之后，会有如下信息，诸如日志文件，配置文件啥的 图2 Nginx配置 编译安装 make

查看更多 →

。 # tar -xvf hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz # mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64

查看更多 →

ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

查看更多 →

hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz。 执行以下命令，解压HPC-X工具套件。 # tar -xvf hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7

查看更多 →

下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.6-1.0.1.1-rhel7.6alternate-aarch64.tgz”。 下载地址：https://network.nvidia.com/products/infiniband-drivers/linux/mlnx_ofed/ 图2

查看更多 →

com/tesla/515.105.01/NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run ./NVIDIA-Linux-x86_64-515.105.01.run 安装cuda。

查看更多 →

return 0; } 执行以下命令进行编译。 gcc connRedis.c -o connRedis -I /usr/local/include/hiredis -lhiredis 如果有报错，可查找hiredis.h文件路径，并修改编译命令。 编译完后得到一个可执行文件connRedis。

查看更多 →

Redis实例，且实例状态为“正常”。 已创建 弹性云服务器 ，创建弹性 云服务器 的方法，请参见《弹性云服务器快速入门》中“购买弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装GCC等编译工具。 创建的弹性云服务器与GeminiDB Redis实例要保证区域、可用区、VPC和安全组一致。 操作步骤 获取GeminiDB Redis实例的负载均衡地址和端口。

查看更多 →

1/MLNX_OFED_LINUX-5.4-3.6.8.1-ubuntu20.04-x86_64.tgz tar -zxvf MLNX_OFED_LINUX-5.4-3.6.8.1-ubuntu20.04-x86_64.tgz cd MLNX_OFED_LINUX-5.4-3.6.8

查看更多 →

编译打包 操作步骤 单击小扳手，选择“设置”，进入软件包设置页面 在软件包设置页面，选择包类型为资产包，是否为全量包为全量包，其他保持默认值，单击“保存”。 单击小扳手，选择“编译”，编译软件包，成功后，关闭编译页面。 单击发布，选择发布应用到“我的仓库”。 配置发布版本号、描述

查看更多 →

国内镜像源地址 执行如下命令，利用编译器提供的脚手架设置新项目 npx asinit . 参考示例Demo完成合约文件contract.ts编写与合约SDK文件index.ts引用后，执行build命令编译AssemblyScript类型的合约文件，编译成功后在build目录下生成optimized

查看更多 →

ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

查看更多 →

算子编译函数的声明如下所示：其中：BuildTeBinxx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op：目标算子模型，适配昇腾AI处理器的离线模型的算子数据结构，保存算子信息，Operator类的详细描述请参见GE API参考中的Operator类接口。te_bin_info：存储自定义算子二进制文件路径、算子描述文件路径以及DDK的版本信

查看更多 →

对算子代码进行编译，生成算子的二进制文件及算子描述文件。在$HOME/tools/che/ddk/ddk/ddk_info文件中查看DDK版本号。如图1所示，VERSION字段即为当前DDK版本。在customop_te/operator目录下执行如下命令进入python交互模式。pythonpython在python交互模式下依次执行如

查看更多 →

编译任务 创建编译任务 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 编译管理”。 选择“编译任务”页签，单击“新建编译任务”，填写基本信息。 图1 新建编译任务 名称：任务组名称，只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，不得超过32个字符。 描述：简要描述任务信息。不得包含＂@#$%^&*<

查看更多 →

编译任务 训练产生的模型版本，不可直接被车载芯片识别，需要经过编译工具，将训练产生的模型编译成车载芯片识别的模型。 创建编译任务 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 编译管理”。 选择“编译任务”页签，单击“新建编译任务”，填写基本信息。 图1 新建编译任务 名称：任务组名称，只能

查看更多 →

ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

查看更多 →

Extundelete 所需依赖及库。 yum install libcom_err e2fsprogs-devel yum install gcc gcc-c++ 在出现如下提示时，输入“y”。 Installed size: 25 M Is this OK [y/d/N]: y 执行以下命令，下载

查看更多 →

码。 gnuarm-linux-gcc-4.4.3 符合EABI标准，是Linux早期版本的交叉编译器。 gnuarm-7-2018-q2-update 具有基于Arm Cortex-M和Cortex-R处理器的设备上裸机软件开发所必需的Arm嵌入式GCC编译器、库和其他GNU工具。

查看更多 →