Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 url 是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时，格式为：jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时，格式为：jdbc:postgr

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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访问数据库 访问 DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：

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访问数据库 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：

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使用Cypher JDBC Driver访问GES 功能介绍 GES Cypher JDBC Driver是专为GES编写的JDBC驱动，基于Neo4j JDBC Driver中的接口，提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数

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通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 在开启了Kerberos认证的集群中，客户端连接组件之前需要进行安全认证，以确保通信的安全性，Hive应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。 JDBC样例工程包含安全认证代码，支持在Windows与Linux

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通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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使用JDBC操作密态数据库 配置JDBC驱动 获取JDBC驱动包，JDBC驱动获取及使用可参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”及”应用程序开发教程 > 兼容性参考 > JDBC兼容性包”章节。 密态数据库支持的JDBC驱动包为gsjdbc4.jar、opengaussjdbc

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