MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop与大数据处理 更多内容
  • 大屏数据处理应用模板

    具体操作请参见如何控制接口访问权限。 数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务屏”。 图1 进入业务屏 如图

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建Hadoop集群配置

    Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包: hosts core-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎,用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题: JupyterLab开发平台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题: 数据处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 图片处理 Data+ 在线解压

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 在数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面,如图1所示。 参数说明如下所示: 作业名称:自定义输入。 开发环境:选择通用编辑器。 作业位置:存储作业脚本的数据湖OB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 数据处理支持什么类型脚本? 运行环境如何安装Python包? 数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 用户注销后,是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源,是否还会计费? 父主题: 常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题: 管理基础工具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理

    数据处理 数据导入 此项功能现已集成在个模块的“导入”功能里,个别功能界面没没有导入功能的需要 EXCEL 导入数据,在此处导入 ; 选择需要导入的单据类型,单击“导入”,选择需要导入的文件,确定导入即可。 图1 数据导入 数据更新 海关基础参数更新 单击“数据更新”模块 图2 数据更新

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建Hadoop集群配置

    Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包: hosts core-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理介绍

    请参见权限管理。 约束限制 请参见使用限制。 使用方式 DWR支持通过控制台、API配置数据处理的工作流和事件触发器。 支持的使用方式 参考文档 控制台 创建工作流 创建事件触发器 API 请参见《数据工坊API参考》。 前提条件 已创建工作流。 父主题: 数据处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理费用

    服务”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB = 128元

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析,处理的结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据。 数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 时序数据处理

    时序数据处理 缺失时间填充 时序序列是在连续的等间隔时间点采集的序列,缺失时间填充即根据已知的时间信息,补充缺失的时间。缺失时间填充完成后,其值可通过“数据处理 > 数据清洗 > 空值填充”菜单,进行空值填充。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了