JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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“自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 表路径。 - 存储格式 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 选择存储格式。 行式存储格式：TEXTFILE。 列式存储格式：ORC、RCFILE、PARQUET。 TEXTFILE使用明文存储，当数据存在特殊字符的场景下可能会导致数据写

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缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如Da

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2. SMS 4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。

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场景说明 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=10

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..... 原因分析 经分析，发现在建表时没有指定存储格式，所以采用了缺省存储格式RCFile。 在导入数据时，被导入数据格式是TEXTFILE格式，最终导致此问题。 解决办法 属于应用侧问题，解决办法有多种。只要保证表所指定存储格式和被导入数据格式是一致的，可以根据实际情况采用合适方法。

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法操作，只能在外部进行操作。 支持的文件格式包括：AVRO、PARQUET、ORC、RCFILE、TEXTFILE和SEQUENCEFILE。 修改表的存储属性，用于修改表的物理存储属性。 ALTER TABLE table_name CLUSTERED BY (col_name

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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DROP COLUMN不支持rctext、rcbinary、rcfile 格式存储的表。由于connector对不同文件格式的列访问模式不同，drop column后可能会出现查询失败的情况，例如： 对于orc格式存储的非分区表 ，drop column后如果查询失败，需要设置Session属性：

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OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，

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classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。

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hiveobs 数据冗余存储策略 多AZ存储：数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 单AZ存储 策略 并行文件系统的读写策略。 私有 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的文件，而无需提前恢复。

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compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

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使用Hue WebUI操作Hive表 Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口，致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。

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on OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群

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on OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群

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，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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"mysk") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.impl", "org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.endpoint"

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compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

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