快速购买Hadoop分析集群 本章节为您介绍如何快速购买一个Hadoop分析集群，Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互

查看更多 →

Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →

，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考： MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

查看更多 →

..... 原因分析 经分析，发现在建表时没有指定存储格式，所以采用了缺省存储格式RCFile。 在导入数据时，被导入数据格式是TEXTFILE格式，最终导致此问题。 解决办法 属于应用侧问题，解决办法有多种。只要保证表所指定存储格式和被导入数据格式是一致的，可以根据实际情况采用合适方法。

查看更多 →

JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

查看更多 →

法操作，只能在外部进行操作。 支持的文件格式包括：AVRO、PARQUET、ORC、RCFILE、TEXTFILE和SEQUENCEFILE。 修改表的存储属性，用于修改表的物理存储属性。 ALTER TABLE table_name CLUSTERED BY (col_name

查看更多 →

classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2. SMS 4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。

查看更多 →

classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。

查看更多 →

将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

查看更多 →

使用Hue WebUI操作Hive表 Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口，致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。

查看更多 →

场景说明 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=10

查看更多 →

compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

查看更多 →

compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

查看更多 →

compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

查看更多 →

"mysk") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.impl", "org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem") sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.obs.endpoint"

查看更多 →

理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如： CREATE TABLE csv_tbl( smallint_value smallint

查看更多 →

hiveobs 数据冗余存储策略 多AZ存储：数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 单AZ存储 策略 并行文件系统的读写策略。 私有 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的文件，而无需提前恢复。

查看更多 →

理，支持成功写入。 因map类型为无序的数据结构，迁移到目的端的数据类型可能跟源端顺序不一致。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如： CREATE TABLE csv_tbl( smallint_value smallint

查看更多 →

BY能够用于给指定的分桶列进行排序；BUCKETS能够被用于指定分桶数；EXTERNAL可用于指定创建外部表；STORED AS能被用于指定文件存储的格式；LOCATION能被用于指定在HDFS上存储的路径。 想要查看支持哪些column属性，可以运行以下命令，会显示当前对接的catalog分别支持哪些列属性。

查看更多 →

principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hive.metastore.kerberos.principal' = 'hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hadoop.security.authentication'

查看更多 →

下述命令定义了各种数据来源： var alluxio = spark.read.textFile("alluxio://alluxio-master:19998/sample-1g") var obs = spark.read.textFile("obs://gene-container-gtest/sample-1g")

查看更多 →