compress'='SNAPPY'); 当前Impala使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table table_name(id

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BY能够用于给指定的分桶列进行排序；BUCKETS能够被用于指定分桶数；EXTERNAL可用于指定创建外部表；STORED AS能被用于指定文件存储的格式；LOCATION能被用于指定在HDFS上存储的路径。 想要查看支持哪些column属性，可以运行以下命令，会显示当前对接的catalog分别支持哪些列属性。

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存储 存储是保存数据的对象，通常来说，同一种设备的数据会保存在同一个存储中。存储中定义了设备的标签与设备的属性。其中设备ID（deviceId）就是最常用的一种标签（tag）。一个标签包括标签名与标签值，例如设备ID：标签名为 deviceId，而它的标签值则是具体的某个设备ID

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存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践

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terminated by ',' MAP KEYS TERMINATED BY '&' -- 指定表的存储格式为TEXTFILE. STORED AS TEXTFILE; -- 创建外部表employees_contact CREATE EXTERNAL TABLE IF

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下述命令定义了各种数据来源： var alluxio = spark.read.textFile("alluxio://alluxio-master:19998/sample-1g") var obs = spark.read.textFile("obs://gene-container-gtest/sample-1g")

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principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hive.metastore.kerberos.principal' = 'hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM', 'hadoop.security.authentication'

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存储 华为云为您提供多种数据存储方式，每种存储方式都具有独特的性能和耐用性组合。这些存储选项可以单独使用，也可以组合使用，以满足您的要求。以下介绍华为云SAP解决方案的存储方式及其主要用途。 云硬盘（EVS） 通过云硬盘服务，华为云提供可扩展的虚拟块存储设备。您可以在线创建云硬盘

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存储 云备份 CBR 云硬盘 EVS 父主题： SCP授权参考

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存储 简介 弹性到CCI的工作负载支持多种华为云存储配置，用于满足客户多样化的存储需求。通过阅读本章用户可以： 了解弹性CCI的负载支持的存储类型。 了解弹性CCI的负载Hostpath类型的典型场景以及如何使用。 约束与限制 调度到CCI的实例的存储类型支持ConfigMap、

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存储 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 临时路径（EmptyDir） 增加Pod的临时存储容量

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存储 存储扩容 跨账号挂载对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到 CS I Everest存储类型 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度

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存储 创建NAS存储 权限策略 管理NAS存储 删除NAS存储 配置 服务器 组挂载策略 父主题： 管理员操作指南

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完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。

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terminated by ',' MAP KEYS TERMINATED BY '&' -- 指定表的存储格式为TEXTFILE. STORED AS TEXTFILE; -- 创建外部表employees_contact CREATE EXTERNAL TABLE IF

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jar执行wordcount作业。 yarn jar /opt/share/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>.jar wordcount

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AS：指定所存储的文件格式，当前该关键字只支持指定TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET几种格式。创建 DLI 表时必须指定此关键字。 TBLPROPERTIES：用于为表添加key/value的属性。 在表存储格式为PAR

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完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。

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/bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。 示例：一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt").flatMap(l => l.split("

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