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P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？
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查询规格详情和规格扩展信息列表
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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？
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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？ 问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。
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步骤三：集群与应用创建
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单击“下一步：添加云服务器”。 根据界面提示填写待添加GPU加速型云服务器参数，该云服务器用于部署应用，提供计算、图形实时渲染等功能。 表3 添加VR云服务器参数说明 参数 说明 取值样例 部署云服务器 选择用于部署应用的云服务器。 新建：购买新的GPU加速型云服务器。 纳管：将在E
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查询服务器列表
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如果无效，解除锁定状态，删除失效的锁。 lockSource 弹性云服务器来自哪个服务。订单加锁（ORDER） lockSourceId 弹性云服务器的加锁来自哪个ID。lockSource为“ORDER”时，lockSourceId为订单ID。 lockScene 弹性云服务器的加锁类型。 按需转包周期（TO_PERIOD_LOCK）
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弹性云服务器关机后还会计费吗？
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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。
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支持GPU监控的环境约束
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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath
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使用Kubernetes默认GPU调度
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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re
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实例类型
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CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 表1 x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构差异对比 维度 x86 CPU架构 鲲鹏CPU架构 优势 生态好，支持几乎所有常用软件。 自研芯片，性价比更高。 适用场景 Windows系列、仅x86兼容的商业软件等强平台相关场景。 电商、大数据、科学计算等弱平台相关场景。
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GPU实例故障自诊断
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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表
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应用GPU资源调度方式
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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对
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gpu-device-plugin
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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103
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GPU插件检查异常处理
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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。
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GPU虚拟化概述
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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
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CCE AI套件（NVIDIA GPU）
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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格
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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？
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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
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弹性云服务器关机后还会计费吗？
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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。
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查询镜像详情（OpenStack原生）
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Integer 镜像运行最小内存，单位为MB。取值参考云服务器规格限制，一般设置为0。 云服务器的规格限制，请参见规格清单。 max_ram String 镜像支持的最大内存，单位为MB。取值可以参考云服务器规格限制，一般不设置。 云服务器的规格限制，请参见规格清单。 updated_at
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CloudVR Server状态为“故障”，且显卡异常
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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431
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更新镜像信息
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__support_highperformance：支持高性能计算 __support_xen_gpu_type：支持xen虚拟化gpu类型 __support_kvm_gpu_type：支持kvm虚拟化gpu类型 __is_config_init：是否完成初始化配置 enterprise_project_id：企业项目ID
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XGPU共享技术概述
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XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略，同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分，推荐最小算力不低于4%。 兼容性好 不仅适配标准的Docker和Containerd工作方式，而且兼容Kubernetes工作方式。 操作简单 无需重编译AI应用，运行时无需替换CUDA库。 父主题：
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