GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU 安全隔离怎么样 更多内容
  • GaussDB(DWS)如何实现业务隔离

    GaussDB (DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 如何通过安全组控制使VPN不能访问VPC上的部分虚拟机,实现安全隔离?

    配置方法: 创建两个安全组:安全组1和安全组2。 安全组1的入方向规则配置deny网段192.168.1.0/24。 安全组2允许192.168.1.0/24访问。 网段10.1.0.0/24的E CS 选择安全组1,其他的主机选择安全组2。 父主题: VPN协商与对接

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  • 如何处理GPU掉卡,执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff

    如何处理GPU掉卡,执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过,GPU驱动程序不会使用或信任其内容(某些内容未被使用)。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录,从而导致本该隔离GPU内存页面继续使用。

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • gpu-device-plugin

    新建节点更新驱动版本后,需重启节点生效。非新建节点不支持更新驱动版本。 插件卸载会自动删除已安装的GPU驱动。 GPU虚拟化:选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数,

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  • 什么是云容器实例

    基于云平台底层网络和存储服务(VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等),提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施(x86服务器GPU加速服务器、Ascend加速服务器),容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离,结合自有硬件虚拟化加速技术,提供高性能安全容器。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • Standard资源池功能介绍

    供逻辑隔离,专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享,在资源充足的情况下,作业是不会排队的;而公共资源池使用共享资源,在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业

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  • 开启恶意程序隔离查杀

    开启恶意程序隔离查杀 开启恶意程序隔离查杀后,HSS对识别出的后门、木马、蠕虫等恶意程序,提供自动隔离查杀功能,帮助您自动识别处理系统存在的安全风险。 自动隔离查杀功能根据可疑程序的置信度得分进行隔离查杀,置信度越高,被检测程序是恶意程序的可能性越高,因此为避免误隔离查杀可信程序

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 快速入门

    HSS)。主机安全服务是提升主机整体安全性的服务,包括账号破解防护、弱口令检测、恶意程序检测、双因子认证、漏洞管理,网页防篡改等功能,帮助构建 云服务器 安全防护体系,降低当前云服务器面临的主要安全风险。 开启“主机安全”需要设置“安全防护”参数: 免费试用一个月主机安全基础防护:开启

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    执行reboot命令,重启服务器。 (可选)GPU加速型弹性云服务器结果验证 对于GPU加速型弹性云服务器,在安装完图形化界面后,可通过如下操作验证驱动是否正常工作。 登录管理控制台。 为弹性云服务器配置安全组。 单击弹性云服务器名称,查看弹性云服务器详情,在弹性云服务器详情页面,选择“安全组”。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 通道隔离和隐私保护的区别?

    通道隔离和隐私保护的区别? 通道隔离:通道可以将 区块链 网络中的账本数据进行隔离和保密,主要用于实现联盟链中业务的隔离,每个通道可视为一条子链,并且对应一套账本,同一个区块链网络,不同通道之间的账本数据不可见。 隐私保护:在同一个通道内的不同成员,例如A、B成员,经过隐私保护配置,

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