。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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恢复已隔离文件 功能介绍 恢复已隔离文件 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v5/{project_id}/event/isolated-file 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 表2 Query参数

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云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型 云服务器 GA CS GPU加速型云 服务器 （GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云

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0，执行以下命令，查看所有的卡是否存在待隔离页。 nvidia-smi -q -d PAGE_RETIREMENT 如果3的回显结果中Pending Page Blacklist为Yes，说明存在待隔离页，需要重新加载驱动去隔离。 处理方法 方法一： 执行以下命令，查看GPU使用情况并停掉所有占用GPU的进程。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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内核升级问题 如何处理升级内核后，驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR！ 如何处理显卡ERR！问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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NVIDIA GPU驱动漏洞公告（CVE-2021-1056） 漏洞详情 NVIDIA公布了关于NVIDIA GPU驱动的一个漏洞CVE-2021-1056，该漏洞是存在于NVIDIA GPU驱动程序中与设备隔离相关的安全漏洞。当容器以非特权模式启动，攻击者利用这个漏洞，通过在容

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Integer 指定容器可使用的GPU显卡。 为容器分第一张显卡： GPU_IDX=0 GPU_CONTAINER_MEM Integer 设置容器内可使用的显存大小，单位 MiB。 为容器分配的显存大小为5120MiB： GPU_CONTAINER_MEM=5120 GPU_CONTAINER_QUOTA_PERCENT

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CAE的收费粒度是怎么样的？ CAE根据用户的实际使用的情况进行收费，用多少收多少，具体信息可以在概览页通过内存、CPU等使用量进行查看。 图1 资源使用情况概览 父主题： 计费FAQ

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暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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混合调度（policy=5） 混合调度表示单张GPU卡支持单显存隔离和算力显存隔离类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力（policy=1）完全一致，单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例，容器1、2为算力显存隔离容器，其分配的算力分别为5

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tore实例，元数据未隔离。 暂不支持Flink，Flink任务均使用客户端配置，仍可连接所有MetaStore实例，不支持统一配置。 使用spark-sql执行任务时客户端直接连接MetaStore，隔离后需要更新客户端才可生效。 此功能仅支持同集群内隔离，HetuEngine

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RES10 故障隔离 当系统某个单元发生故障时，如果不采取措施，故障可能会大规模扩散，从而造成整个系统失效。故障隔离技术的核心思想是将一个工作负载内的故障影响限制于有限数量的组件内，降低故障影响范围，防止产生级联故障。 通过划分故障隔离域，限制工作负载的影响，可有效进行故障隔离。 RES10-01

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创建VN（多部门隔离） 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考VN数据规划。 操作步骤 在顶层菜单中，单击“虚拟网络配置”或者在SD-WAN服务流程引导区域，单击“虚拟网络”。 在“虚拟网络管理”页签，单击“创建”，输入虚拟网络名称，单击“下一步”。 图1 创建虚拟网络

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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什么是只读业务隔离 只读业务隔离是DDM服务通过“组”的形式，实现对计算资源和存储层资源进行物理隔离的一种扩展能力，避免在线读写业务与只读业务互相干扰。 将DDM集群节点分成只读节点组和读写节点组，各自承担读流量和读写流量，只读组默认将读流量下发到存储层只读实例上，缓解DDM集群

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应用逻辑隔离管理 应用逻辑隔离主要用于不同的开发环境共享公共CSE资源的场景，降低成本。逻辑隔离还用于微服务之间的关系管理，通过配合合理的隔离策略，可以更好地控制微服务之间的可访问性、权限等。 服务发现 按照app隔离不同的业务域的微服务。 不同的业务域使用不一样的app名称。同

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请权限。 已创建隔离域。 创建子网 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧导航栏的“隔离域”，默认显示“隔离域配置”页签。 在隔离域列表中显示已创建的隔离域。 单击，展开需关联子网的隔离域，默认显示“关联子网”页签。

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百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量 字节 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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