编辑隔离域 本章节介绍如何编辑隔离域。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或基础运维角色权限，权限申请操作请参见申请权限。 编辑隔离域 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧导航栏的“隔离域”，默认显示“隔离域配置”页签。

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弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧导航栏的“隔离域”，默认显示“隔离域配置”页签。 执行以下操作，删除隔离域。 单个删除：在隔离域列表中，单击待删除隔离域所在行“操作”列的“删除”。 批量删除：在隔离域列表中，勾选待删除的隔离域，单击列表左上方的“删除”。 父主题： 隔离域

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等。 访问控制 选择访问控制类型。 安全组：使用安全组来控制网络互通策略，一般容器场景下使用。 ACL：使用ACL来控制网络互通策略，仅支持虚拟机场景下使用。 所属安全区域 选择所属安全区域，即隔离域被安全划分到哪个安全区域。 用途 选择隔离域配置用途。 APP：应用类型，用于部署微服务、SLB、D CS 、DMQ等。

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编辑隔离域 本章节介绍如何编辑隔离域。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或基础运维角色权限，权限申请操作请参见申请权限。 编辑隔离域 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧导航栏的“隔离域”，默认显示“隔离域配置”页签。

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导出隔离域 ENS支持导出隔离域信息，本章节介绍如何导出隔离域信息。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或基础运维角色权限，权限申请操作请参见申请权限。 导出全量隔离域信息 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧

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大查询隔离 背景信息 操作步骤 父主题： 集群增强特性

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只读业务隔离 什么是只读业务隔离 如何进行只读业务隔离 父主题： 实例管理

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节点隔离 当用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。隔离主机仅支持隔离非管理节点。 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能

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取消隔离主机 操作场景 用户已排除主机的异常或故障后，需要将主机隔离状态取消才能正常使用。 该任务指导用户在 MRS Manager上取消隔离主机。 前提条件 主机状态为“已隔离”。 主机的异常或故障已确认修复。 操作步骤 在MRS Manager单击“主机管理”。 勾选待取消隔离主机前的复选框。

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当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。 安全升级：不影响正在运行的业

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BCS 的性能怎么样？ 使用32U 64G规格的ECS，2个客户端同时压测得到的性能数据如下： 表1 数据说明 类型 性能说明 ECDSA+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为6504 TPS。 国密+FBFT场景 支持并发数为50，一致性吞吐量为5698 TPS。 父主题：

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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FunctionGraph如何隔离代码？ 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 父主题： 创建函数

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当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。 安全升级：不影响正在运行的业

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PU利用率。 GPU虚拟化的优势 UCS On Premises提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力分配粒度为5%GPU，显存分配粒度达MB级别。 隔离：支持显存和算力的严格隔离，支持单显存隔离，算力与显存同时隔离两类场景。 兼容：业务无

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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AI套件（NVIDIA GPU）插件：2.0.5及以上版本 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支

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模型转换失败怎么办？ 图片大Shape性能劣化严重怎么办？ 同样功能的PyTorch Pipeline，因为指导要求适配onnx pipeline，两个pipeline本身功能就有差别，如何适配？ AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办？ 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办

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GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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容器网络隔离 容器隧道网络模式：集群内部网络隔离策略，支持NetworkPolicy。 VPC网络模式：不支持 Pod可直接关联安全组，基于安全组的隔离策略，支持集群内外部统一的安全隔离。 Pod可直接关联安全组，基于安全组的隔离策略，支持集群内外部统一的安全隔离。 安全隔离性 普通容器：Cgroups隔离

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