数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    企业级spark服务器配置多少钱 更多内容
  • 配置Spark多租户模式

    配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 配置Spark Web UI ACL

    true spark.acls.enable 配置是否开启Spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置Spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有Spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“

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  • 配置Drop Partition命令支持批量删除

    配置参数 登录 FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.dropPartitionsInBatch.enabled 配置为true后,使用Drop

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  • 配置Spark HA增强高可用

    配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-default.conf”配置文件中,配置spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark.yarn.keytab=<keytab文件路径>

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  • 快速配置Spark参数

    快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配,以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外,一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。

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  • 配置Spark多租户模式

    配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JD BCS erver和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDB CS erver,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务

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  • 配置Spark Native引擎

    AMD64、ARM 支持的场景:spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件,参数值设置为io

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  • 配置Spark SQL防御规则

    配置Spark SQL防御规则 配置Spark SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Spark SQL防御前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    discarded 例如,SparkSQL运行TPCDS 500G的测试时,使用默认配置出现错误。所以当数据量较大时需要适当的调整该参数。 配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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  • 配置Spark Executor退出时执行自定义代码

    配置Spark Executor退出时执行自定义代码 本章节仅适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 配置场景 通过配置如下参数可以实现Executor退出时执行自定义代码。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值

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  • 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储

    端。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值 spark.sql.streaming.stateStore.providerClass 用于管理有状态流查询中的状态数据的类。此类必须是StateStoreP

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  • Hive企业级能力增强

    Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口

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  • Flink企业级能力增强

    Flink企业级能力增强 Flink SQL语法增强 多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能 Flink作业大小表Join能力增强 FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 FlinkSQL Kafka和upsert-kafka

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  • HDFS企业级能力增强

    HDFS企业级能力增强 配置HDFS快速关闭文件功能 配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 配置DataNode预留磁盘百分比 配置NameNode黑名单功能 配置Hadoop数据传输加密 配置HDFS多路读 配置HDFS细粒度锁 HDFS支持集群掉电自动恢复 父主题:

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  • Hive企业级能力增强

    Hive企业级能力增强 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark

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