推理基础镜像详情PyTorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下PyTorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如，通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时，如何自定义引擎IPython Kernel？ 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython

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开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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5)优惠券不支持和渠道折扣、折扣券、其他优惠券叠加使用，每个订单只能使用1张优惠券；使用优惠券的订单，在退订之后，优惠券不补发； 6)优惠券仅用于用户本账户下使用，不得转让或出售。 4. 为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的

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的专属优惠记录。 单击，伙伴可以查看产品ID、商品规格、计费模式、周期类型、交易模式、分成比例和申请的客户折扣信息。 单击页面上方的“操作记录”按钮，查看专属优惠失效、删除记录。 对于“待生效”的专属优惠，可单击“操作”列的“删除”，删除专属优惠。 对于“已生效”的专属优惠，可单

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CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow1.13.1 GPU 是 是 conda3-ubuntu18

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查询偏移量。 data Array of StatisticConferenceDataItem objects 会议总体数据按时间点统计的查询结果数组。 表5 StatisticConferenceDataItem数据结构 参数名称 参数类型 描述 time String 日期/月份，category

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： Standard Notebook

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Integer 查询偏移量。 data Array of StatisticUserDataItem objects 会议用户数据按时间点统计的查询结果数组。 表5 StatisticUserDataItem数据结构 参数名称 参数类型 描述 time String 日期/月份。 userLoginCount

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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调用“支付包年/包月产品订单”接口进行支付。 这种方法支付时可以在调用支付接口前，先调用“查询订单可用优惠券”接口查询可用的优惠券，再进行支付。使用优惠券支付将不能再享受折扣优惠。 父主题： 附录

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的专属优惠记录。 单击，伙伴可以查看产品ID、商品规格、计费模式、周期类型、交易模式、分成比例和申请的客户折扣信息。 单击页面上方的“操作记录”按钮，查看专属优惠失效、删除记录。 对于“待生效”的专属优惠，可单击“操作”列的“删除”，删除专属优惠。 对于“已生效”的专属优惠，可单

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调用“支付包年/包月产品订单”接口进行支付。 这种方法支付时可以在调用支付接口前，先调用“查询订单可用优惠券”接口查询可用的优惠券，再进行支付。使用优惠券支付将不能再享受折扣优惠。 父主题： 附录

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管理云经销商优惠券 查询已发放的代金券额度 向云经销商发放代金券额度 回收云经销商的代金券额度 查询代金券额度的发放回收记录 父主题： 管理云经销商

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并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，请选择符合要求的模型。 父主题： 技能开发

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定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

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创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

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所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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