Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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开始监控C++应用 快速接入Agent

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exist，该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志（Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log）搜索文件名，确认文件的创建时间。 搜索文件创建到出现异

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接收的 CS V文件打开乱码如何处理？ 问题描述 用户登录 交换数据空间 ，在“数据目录”下接收的CSV文件，打开出现中文乱码的情况。 可能原因 用户使用Excel工具打开CSV文件，交换数据空间服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。

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是 String 图名称。 请求示例 通过读取文件删除点边，点文件目录为datasets/movie/movie.csv，点数据集格式为csv，边文件目录为datasets/movie/ranking_edge.csv，边数据集格式为csv。 POST http://Endpoint/ges/v1

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。 变量文件限制如下： 导入的文件格式：.csv（UTF-8无BOM格式）和.xlsx。 文件的名称长度上限：50字节（含后缀）。 文件大小限制： xlsx：专业版10M，企业版20M。 csv ：专业版10M ，企业版默认80M。 单击“文件变量导入”，导入格式为csv或xlsx的文件。

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mergFileName” j2c为json转化为csv的命令。 inputDirectory为存放下载Json文件的目录。 outputDirectory为存放生成文件的目录。 mergFileName为用户指定的合并文件的文件名，此参数可以忽略，工具会默认合并文件的文件名称为mergeResult

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tokenizing data. C error: Expected .* fields” 问题现象 使用pandas读取csv数据表时，日志报出如下错误导致训练作业失败： pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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如何配置CSV数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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保存CSV数据到OBS 概述 将csv格式的数据保存到OBS 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/gs_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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"device_id" : "d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "product_id" : "ABC123456789", "app_id" : "d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f"

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分隔符会被当做普通字符处理。 当引用符号为双引号时，请设置quote = "\u005c\u0022"进行转义。 当引用符号为单引号时，则设置quote = "'"。 说明： 目前只适用于CSV格式。 设置引用符号后，必须保证每个字段中包含0个或者偶数个引用符号，否则会解析失败。

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分隔符会被当做普通字符处理。 当引用符号为双引号时，请设置quote = "\u005c\u0022"进行转义。 当引用符号为单引号时，则设置quote = "'"。 说明： 目前只适用于CSV格式。 设置引用符号后，必须保证每个字段中包含0个或者偶数个引用符号，否则会解析失败。

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读取数据 概述 读取格式化的数据，支持csv、json、parquet等。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path 数据文件的绝对路径、相对路径、目录路径或者文件路径均可 format 文件格式，支持csv等 has_header 是否包含表头

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log FROM '/opt/data/pg_log/logfile.csv' WITH csv; 此处的日志名“logfile.csv”要换成实际生成的日志的名称。 简化输入 简化输入到CSV日志文件，可以通过如下操作：

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