业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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优化器参数调整 本节将介绍影响 GaussDB (DWS) SQL调优性能的优化器配置参数，配置方法参见设置GUC参数。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接（Nest Loop Join）类型的使用。当设置为“on”后，优化器优先使用Nest

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5～2.0 默认值：2 geqo_seed 参数说明：控制GEQO使用的随机数生产器的初始化值，用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0 不同的值会改变搜索的连接路径，从而影响了所找路径的优劣。 默认值：0 父主题：

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off表示不使用。 默认值：on enable_indexscan 参数说明：控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。 off表示不使用。 默认值：on enable_indexonlyscan 参数说明：控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时，会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时，可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0。 比默认值小的值与使用 “fast start” 为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1

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这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。

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优化器参数调整 本节将介绍影响GaussDB(DWS) SQL调优性能的关键CN配置参数，配置方法参见设置GUC参数。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接（Nest Loop Join）类型的使用。当设置为“on”后，优化器优先使用Nest

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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5MB。 Map Join的方法有两种： 使用/*+ MAPJOIN(join_table) */。 执行语句前设置如下参数，当前版本中该值默认为true。 set hive.auto.convert.join=true; 使用Map Join时没有Reduce任务，而是在Map任务前起了一个MapReduce

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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//partCol列为分区列 此时，在物理计划中执行TableScan操作时，只处理分区(partCol=1)对应的数据。 操作步骤 要启动Datasource表优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql

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of objects 分子ADMET属性值列表 表7 OptimizationResultItem 参数 参数类型 描述 smiles String 分子SMILES表达式 props Array of objects 分子ADMET属性值列表 similarity Number

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写。 默认值：cost_base。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，除非有异常场景或者发现优化器选择的计划查询性能低，需要手动调优才使用其他值。 设置不

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2147483647 默认值：12。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，若动态规划的性能开销能接受，可以调大此值；若当前动态规划的开销较难接受，可以调小此值。 设置不当

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设置为非负数时，表示直接将设置的值作为估算limit的行数。 设置为负数时，表示使用百分比的形式设置默认的估算值，负数转换为默认百分比，即-5代表5%。 默认值：-10 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与

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，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优化器计算在一次查询中处理每一行数据的开销。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0 ~ DBL_MAX 默认值：0.01

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cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 1 默认值：0.1 比默认值小的值与使用“fast start”为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计时间。在最大的值1

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//partCol列为分区列 此时，在物理计划中执行TableScan操作时，只处理分区(partCol=1)对应的数据。 操作步骤 要启动Datasource表优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql

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distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果合并。

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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