识符seed值，由优化器随机生成[1, 2147483647]范围整型值的随机数，并根据随机数生成随机的执行计划；如果用户指定guc参数值为[1, 2147483647]范围的整型值，表示指定的生成随机数的种子标识符seed，优化器需要根据seed值生成随机的执行计划。 该参数属

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置。 取值范围：整型，0～2147483647‬。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式， GaussDB 会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。 默认值：0 geqo_generations 参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。

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低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：4 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引

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法进行设置。 取值范围：整型，0～INT_MAX。 至少是2，且有用的值一般在100到1000之间。设置为0，表示使用系统自适应方式，GaussDB会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。 默认值：0 geqo_generations 参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。

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JSON 每个算法有其各自的参数列表，包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二

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馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特征集，w为权重值，b为偏置量，y为预测值。

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开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先 注册华为账号 并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”，进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项，然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”，即可使用优化顾问。

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针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障，结合华为云运维最佳实践，提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括： 基础资源监控，提供基于华为云CES（云监控）的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控，提供基于华为云AOM（应用

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cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0。 比默认值小的值与使用 “fast start” 为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1

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of objects 分子ADMET属性值列表 表7 OptimizationResultItem 参数 参数类型 描述 smiles String 分子SMILES表达式 props Array of objects 分子ADMET属性值列表 similarity Number

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斜，并进行相应优化。 lazy：采用保守策略。对于不确定是否出现倾斜场景，认为不存在倾斜，不进行优化。 默认值：normal default_limit_rows 参数说明：设置生成genericplan的缺省limit估算行数。此参数设置为正数时意为直接将设置的值作为估算lim

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大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时，会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时，可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进，减少不必要的开支并提升运营效率，让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本，它是安全合规、韧性等维度的平衡，也是达成业务目标的最优投入。 华为公司

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自动模型优化（AutoSearch） 超参搜索简介 搜索算法 创建超参搜索作业

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业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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分区(partCol=1)对应的数据。 操作步骤 要启动Datasource表优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions

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off表示不使用。 默认值：on enable_indexscan 参数说明：控制优化器对索引扫描规划类型的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。 off表示不使用。 默认值：on enable_indexonlyscan 参数说明：控制优化器对仅索引扫描规划类型的使用。

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5～2.0 默认值：2 geqo_seed 参数说明：控制GEQO使用的随机数生产器的初始化值，用来从顺序连接在一起的查询空间中查找随机路径。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0 不同的值会改变搜索的连接路径，从而影响了所找路径的优劣。 默认值：0 父主题：

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distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果合并。

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5MB。 Map Join的方法有两种： 使用/*+ MAPJOIN(join_table) */。 执行语句前设置如下参数，当前版本中该值默认为true。 set hive.auto.convert.join=true; 使用Map Join时没有Reduce任务，而是在Map任务前起了一个MapReduce

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