30分钟。 鼠标悬停在曲线图上显示某时间点的数量。 交易趋势 可按最近6小时或最近30分钟查看最近交易笔数，默认展示最近7个点。 说明： 可在曲线图左上角选择时间粒度：小时、分钟。 选择小时：每隔1小时一个点。 选择分钟：每隔5分钟一个点。 鼠标悬停在曲线图上显示某时间点的数量。

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igentSchedulingModel_b-XX.XX.XX.zip、ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip 智能排班基线应用：ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip

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RSA_3072 RSA_4096 RSA非对称密钥 小量数据的加解密或数字签名。 ECC EC_P256 EC_P384 椭圆曲线密码，使用NIST推荐的椭圆曲线 数字签名 非对称密钥 SM2 SM2 国密SM2非对称密钥 小量数据的加解密或数字签名。 父主题： 密钥管理类

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘识别工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，

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解决方案提供商的权益/要求解释如下： 名称 解释 年度业绩 伙伴账户（包含其下关联的所有子账户）在华为云贡献的年度收入之和（预估）。 签署市场拓展BP 申请成为领先级的解决方案提供商时，需要提供解决方案的商业计划承诺书，明确当年解决方案的业绩要求。 父主题： 注册与认证

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式， 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多，就会转换成Full模式，但结果也会存在一定误差。下列函数用于查看HLL中精度参数。 hll_schema_version(hll) 描述：查看当前hll中的schema

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hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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特征画像的作用，就是对数据进行分析，把其中一些基本特征提取出来，如：周期性、离散度、时序规律、最值、采样频率等，计算KPI曲线特点（包括周期性、趋势性、噪声、离散性、随机性等）。根据计算的曲线特点，判断KPI的大类别（毛刺型、阶梯型、周期型、离散型、稀疏型、多模态型等）。这些类别，对应到后面的特征

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，并妥善保管该文件。 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，请单击“查看”，界面将显示用户自定义时间范围内选定指标的分布曲线图。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在 MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。

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APP主席进入多人视频会议 操作步骤： 在多方协同视频主页中，点击“更多”中的“涂鸦”按钮 图1 “涂鸦”按钮 从左至右功能按钮依次为“选择颜色”、“绘制曲线”、“绘制直线”、“绘制方框”、“撤销上一步”“删除”，可对屏幕进行涂鸦操作。 图2 “涂鸦”操作界面 父主题： 使用手机进行多方视频协同

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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”。 使用横向选择工具，在曲线中选中连续时间戳的数据，统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时，在坐标轴上单击鼠标左键并横向拖动选取待标注范围。 在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具，在曲线中选择连续的值域范围，统一进行标注。

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则会减小阴影的尺寸。取值范围[-100, 100]。 颜色：设置阴影的颜色。 曲线：开启后，折线图数据点将以曲线展示。 注意：曲线设置可能会影响数据的准确性，因此在设置曲线时需要谨慎处理。 图7 曲线设置 填充：开启后，折线下方将以颜色填充，从而使数据区间更加明显。 图8 设置填充

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报告管理 查询报告 查询PerfTest任务离线报告列表 查询用例的AW曲线图 查询用例报告详情 查询任务报告的用例列表 父主题： API

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