最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在 MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。

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型会有一定的延迟（一般7分钟）。 突变告警 突变告警只针对请求量类指标，特点是请求量曲线发生突变（突增或者突降）同时指标曲线没有触及阈值线，如图3所示。 图3 突变告警 告警进入条件：局部看曲线发生突变（默认突变20%），或者长期看相比历史降低或升高。 告警退出条件：数据平稳后告警退出，一般会持续18分钟。

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在“监控看板”页面，选择目标名称，切换到需要添加监控视图的监控看板，然后单击“添加监控视图”。 图3 添加监控视图 在“添加监控视图”界面，可以选择曲线图和条形图。 曲线图：能够直观反映指标数据随时间的变化趋势，峰值等特征。 条形图：能够直观地反映同类资源的指标数据差异，帮助了解指标的极值等。 在“

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脚本中加粗斜体内容请替换为实际的命名空间前缀。 // 配置页面的bpm参数bp.name，通过submitTask方法启动BPM并提交工单数据workOrderData到BPM context.$page.params["bp.name"] = "HW__WorkOrderBpm"; let

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”。 使用横向选择工具，在曲线中选中连续时间戳的数据，统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时，在坐标轴上单击鼠标左键并横向拖动选取待标注范围。 在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具，在曲线中选择连续的值域范围，统一进行标注。

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则会减小阴影的尺寸。取值范围[-100, 100]。 颜色：设置阴影的颜色。 曲线：开启后，折线图数据点将以曲线展示。 注意：曲线设置可能会影响数据的准确性，因此在设置曲线时需要谨慎处理。 图7 曲线设置 填充：开启后，折线下方将以颜色填充，从而使数据区间更加明显。 图8 设置填充

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，监测每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定

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查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。

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精度问题诊断 逐个替换模型，检测有问题的模型 该方式主要是通过模型替换，先定位出具体哪个模型引入的误差，进一步诊断具体的模型中哪个算子或者操作导致效果问题，模型替换原理如下图所示。通过设置开关选项（是否使用onnx模型），控制模型推理时，模型使用的是onnx模型或是mindir的模型。

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业中的算子。 支持查看昨天/今天/7天历史平均的运行成功的作业的全部节点算子的任务完成情况的曲线图。 支持查看昨天/今天/7天历史平均的运行成功的作业的不同类型节点算子的任务完成情况的曲线图。 任务数统计 统计5分钟内启动执行的算子实例数，任务表示作业中的算子，可查看30天内的数据。

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能源管理模块 能耗自定义分析 数据分析功能具备数据综合分析功能，自定义曲线、柱形等方式选定对应的设备数据，辅助管理人员进行深层次的节能分析。 单击编辑按钮，可实时查看之前保存分析的内容，单击删除则删除掉配置的该内容，单击右上角的添加按钮，可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析

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可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例，可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定

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2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定

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2-T1)。由此，可获得集群用户级QPS曲线图和集群吞吐情况，追踪每个用户的业务负载是否发生剧烈变化。如果有剧烈变化，可以定位具体的语句类型(SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE INTO)。同时观测QPS曲线可以获知问题发生时间点，结合其它工具，定

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总调用量、调用成功量、调用失败量。 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务”。 选择“服务监控”页签，按需求选择产品、监控项以及时间段。 界面以曲线图的形式显示API的总调用量、调用成功量、调用失败量。 图1 服务监控 父主题： 智驾模型服务

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