： 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下。 磁盘空间不足。 分布式作业时，有些节点的docker base size配置未生效，容器内“/”根目录空间未达到50G，只有默认的10GB，导致作业训练失败。 实际存储空间足够，却依旧报错“No Space left on

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72核 | 内存：512GB”规格为例，介绍在单机和分布式场景下ModelArts规格资源的分配情况。 单机作业时（即选择的节点数为1），ModelArts只会在一个节点上启动一个训练容器，该训练容器独享节点规格的可使用资源。 分布式作业时（即选择的节点数大于1），ModelArts会

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图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下。 磁盘空间不足。 分布式作业时，有些节点的docker base size配置未生效，容器内“/”根目录空间未达到50GB，只有默认的10GB，导致作业训练失败。 实际存储空间足够，却依旧报错“No Space left on

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内存：512GB”规格为例，介绍在单机和分布式场景下ModelArts规格资源的分配情况。 单机作业时（即选择的节点数为1），ModelArts只会在一个节点上启动一个训练容器，该训练容器独享节点规格的可使用资源。 分布式作业时（即选择的节点数大于1），worker的数量和创建作业时选择的节点数一致，

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内存：512GB”规格为例，介绍在单机和分布式场景下ModelArts规格资源的分配情况。 单机作业时（即选择的节点数为1），ModelArts只会在一个节点上启动一个训练容器，该训练容器独享节点规格的可使用资源。 分布式作业时（即选择的节点数大于1），worker的数量和创建作业时选择的节点数一致，

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Ascend不能使用Ascend-Powered-Engine引擎来启动训练作业，应该参考基于训练作业启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练示例使用 自定义镜像 来启动训练作业。 网络通信介绍 单机作业不涉及网络通信情况。 分布式作业的涉及网络通信则可以分为节点内网络通信和节点间网络通信。

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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供参考。针对分布式作业，只会显示当前节点的一个分析结果，作业的失败需要综合各个节点的失败原因做一个综合判断。 常见训练问题定位思路如下： 根据日志界面提示中提供的分析建议解决。 参考案例解决：会提供当前故障对应的指导文档链接，请参照文档中的解决方案修复问题。 重建作业：建议重建作业进行重试，大概率能修复问题。

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成功时无此字段。 log_file_list String 训练作业的日志文件名。单机作业日志仅有一个文件，分布式作业日志有多个文件。 请求示例 如下以获取“job_id”为10，“version_id”为10的作业日志文件为例。 GET https://endpoint/

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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OBS拷贝过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe” 问题现象 训练作业在使用moxing拷贝数据时出现如下报错。 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 在大规模分布式作业上，每个节点都在拷贝同一个桶的文件，导致OBS桶限流。 OBS Client连接

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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日志提示“no socket interface found” 问题现象 在pytorch镜像运行分布式作业时，设置NCCL日志级别，代码如下： import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" 会出现如下错误： 图1 错误日志 原因分析 可能原因如下：

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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obs_path：在多机分布式调测时必选参数，一个OBS目录，SDK会将notebook目录code_dir打包上传到obs_path中。 准备训练输出，与单机训练作业调试4相同。 查看训练支持的AI框架，与单机训练作业调试5相同。 保存当前Notebook为新镜像，与单机训练作业调试9相同。

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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作业 单击“作业”，会展示教师发布的所有作业。 图1 作业列表 作业需在作业提交截⽌时间之前完成，如未在该时间之前提交作业的，系统将在提交截⽌时间到时⾃动提交。 如作业未做答，系统将不⾃动提交； 未批阅或未分配批阅任务的作业，可撤回修改后重新提交。 图2 作业提交 如作业为互评作

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Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。

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