微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式作业 更多内容
  • 移动作业/作业目录

    发 > 作业开发”。 移动作业作业目录。 方式一:通过右键的“移动”功能。 在作业目录中选择需要移动的作业作业文件夹,右键单击作业作业文件夹名称,选择“移动”。 图1 选择要移动的作业 在弹出的“移动作业”或“移动目录”页面,配置作业要移动到的目录。 图2 移动作业 图3 移动目录

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信分布式身份服务

    None 操作指导 可信分布式身份服务 TDIS 开通服务 02:12 开通服务 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式高可用部署

    分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: AS CS Instance

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式缓存(Redis)

    分布式缓存(Redis) 分布式缓存(Redis)包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式备机读参数

    on:表示该session开启分布式备机读功能。 off:表示该session不开启分布式备机读功能。 默认值:off 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,只能在session级别设置(set enable_standby_read = on),不支持gs_guc set/reload方式进行设置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 扩容实例分片(分布式)

    扩容实例分片(分布式) 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关,默认扩容操作超时时间为7天,扩容中实例可正常使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink作业如何保存作业日志?

    Flink作业如何保存作业日志? 在创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业时,可以在作业编辑页面,勾选“保存作业日志”参数,将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后,需配置“OBS桶”参数,选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OB

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分布式训练功能介绍

    运行速度快:因为通信时间更短,效率更高,能更快速地完成训练作业。 相关章节 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel):介绍单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel):介绍多机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 示例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 该API用于删除指定作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-crowdcount-edge/tasks/{task_id} 参数说明 参数 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 此API用于删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-event-action-recog-cloud/tasks/{task_id} 参数说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 该API用于删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-vehicle-detection-edge/tasks/{task_id} 参数说明 参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 该API用于删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-urban-trash-detect-edge/tasks/{task_id} 参数说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 编排作业

    算子分成3类,输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子,否则不能正常执行。 输入算子:负责实时作业数据的输入,是作业的属性类型。 转换算子:负责对数据进行各种处理。 输出算子:负责把作业处理的结果输出到作业外部。 编排作业 图1 作业编排页面 表1 页面区域说明 序号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 此API用于删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-event-action-recog-edge/tasks/{task_id} 参数说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 保存作业

    保存作业 操作场景 在作业开发过程中或者开发完成,您可以保存作业,这样再次进入作业编排界面时可以继续开发工作。 保存作业 图1 保存作业 保存作业时,如果作业中存在错误,那么系统会提示保存为草稿,如果作业校验正常,那么系统会提示作业就绪,可启动运行。 父主题: 作业开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除作业

    删除作业 功能介绍 该API用于删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-traffic-congestion-edge/tasks/{task_id} 参数说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了