分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    redis 写入 更多内容
  • 配置Redis连接

    配置Redis连接 Redis连接适用于用户在本地数据中心或E CS 上自建的Redis,适用于将数据库或文件中的数据加载到RedisRedis连接不支持SSL加密的Redis数据源。 连接本地Redis数据库时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运

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  • Redis结果表

    桶,方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表若定义主键,则不能够定义复合主键

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  • 创建Redis表

    关键字说明 参数 是否必选 说明 type 是 输出通道类型,dcs_redis表示输出到分布式缓存服务的Redis存储系统中。 cluster_address 是 Redis实例连接地址。 password 否 Redis实例连接密码,当设置为免密访问时,省略该配置项。 value_type

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  • Redis源表

    connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式,支持standalone/cluster,默认standalone。

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  • Redis结果表

    type 是 connector类型,对于redis,需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode

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  • Redis结果表

    桶,方便后续查看作业日志。 若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表若定义主键,则不能够定义复合主键

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  • Redis维表

    double, primary key (redisKey) not enforced ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword', 'data-type'

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  • Redis源表

    primary key (redisKey) not enforced --获取redis中key的值 ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword',

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  • Redis结果表

    SQL使用DEW管理访问凭据 如果未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。 如果需要指定Redis中的key,则需要在flink的Redis结果表中定义主键,该主键的值即为key。 Redis结果表如果定义主键,则不能够定义复合主

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  • Redis组件接入

    控规范对外提供数据。 图2 安装Exporter 参数 说明 Redis地址 Redis的IP地址和端口号,例如:127.0.0.1:3306。 Redis密码 Redis的密码。 单击“立即创建”,即可完成Redis插件接入。已接入的插件会显示在采集任务页面。单击对应的采集任务

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  • 公网连接Redis 3.0(Redis 3.0已停售)

    公网连接Redis 3.0(Redis 3.0已停售) 开启Redis 3.0实例的公网访问 Redis-cli客户端公网连接Redis 3.0 父主题: 连接Redis实例

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  • 写入数据操作失败,文件共享只读

    写入数据操作失败,文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%,导致写入数据操作失败,只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件,缓存盘空间使用率小于90%后,网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽,合理规划写入流量,避

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 通过INSERT语句直接写入数据

    通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB数据库 写入数据: 使用 GaussDB 数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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  • GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别?

    GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别? 开源Redis是常规的缓存产品,纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点:

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  • Redis-py客户端连接Redis(Python)

    Redis-py客户端连接Redis(Python) 本章节介绍使用Python Redis客户端redis-py连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 以下操作以通过 弹性云服务器 上的客户端连接Redis实例为例进行说明。 连接单机、主备、Pro

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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