。本文以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云D CS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。 前提条件 已创建DCS Redis实例，作为迁移的目的数据库。请参考创建DCS Redis缓存实例。 如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品

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内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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Redis Redis连接器用于连接Redis数据库，可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表

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Redis 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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流式写入Hudi表 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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。 1 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obs_link OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时，才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。

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对应目标数据库取值（db_type） mysql MySQL到MySQL迁移、MySQL到MySQL同步场景使用。 mysql mysql mongodb MongoDB到DDS迁移场景使用。 mongodb mongodb redis-to-gaussredis Redis迁移到GeminiDB

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使用上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知

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。 1 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据。 是 脏数据写入连接 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obs_link OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时，才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。

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