缺陷管理 CodeArts Defect

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CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

    漏洞感知 更多内容
  • 漏洞公告

    漏洞公告 漏洞修复策略

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  • 漏洞管理

    漏洞管理 查看漏洞详情 漏洞修复与验证 父主题: 风险预防

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  • 漏洞管理

    漏洞管理 如何处理漏洞漏洞修复后,为什么仍然提示漏洞存在? 漏洞管理显示的主机不存在? 漏洞修复完毕后是否需要重启主机? HSS怎么区分高危漏洞和低危漏洞? HSS如何查询漏洞、基线已修复记录? 修复漏洞服务器内容被清空是否可以恢复? 漏洞修复失败如何处理?

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 漏洞修复策略

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 OpenSSH远程代码执行漏洞公告(CVE-2024-6387)

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  • 漏洞管理

    漏洞管理 漏洞管理概述 扫描漏洞 查看漏洞详情 导出漏洞列表 处理漏洞 管理漏洞白名单 查看漏洞历史处置记录 父主题: 风险预防

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 HTTP/2协议拒绝服务漏洞公告(CVE-2023-4487) runC漏洞对U CS 服务的影响说明(CVE-2024-21626)

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)修复指导 MRS Fastjson漏洞修复指导

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 漏洞修复策略

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  • 检索漏洞

    使得安全事件报告更好地被理解。 漏洞类威胁是指基于漏洞维度衍生或积累的数据 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“ > 我的服务 > 威胁信息服务”。 在右上角菜单栏选择“威胁信息检索”。 在搜索框中输入漏洞名称(CVE编号),单击图标。 图1 漏洞类威胁详情界面 表1 模块名称 模块说明

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  • 漏洞管理

    漏洞管理 漏洞管理简介 查看应急漏洞公告列表 查看主机漏洞扫描详情 查看网站漏洞扫描详情

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  • 漏洞攻击

    漏洞攻击 告警类型说明 漏洞是指计算机系统安全方面的缺陷,可导致系统或应用数据遭受保密性、完整性、可用性等方面的威胁。攻击者利用漏洞获取计算机权限、盗取敏感数据、破坏软硬件系统等行为均可称为漏洞攻击。 态势感知支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁,基础版不支持检测漏洞攻击类威胁,标准

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  • 漏洞公告

    漏洞公告 漏洞修复策略

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  • JDBC版本说明

    1.200 新增特性: JDBC负载均衡支持CN存活列表自动感知。 新增参数cnListRefreshSwitch,是否开启自动感知CN存活列表,默认为off。 新增参数cnListRefreshDelay,配置开启自动感知CN存活列表的延迟时间,默认为1800000,单位毫秒,“

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  • 综合态势感知大屏

    量。 漏洞处理 近7天 5分钟 近7天的漏洞处理情况,包括已修复、未修复漏洞的数量。 风险资源分布 实时 5分钟 最近一次执行基线检查的风险资产分布情况以及风险资产的数量。风险等级分为:致命、高危、中危、低危、提示几个级别。 漏洞趋势 近7天 5分钟 近7天的每日新增的漏洞数据及其分布趋势。

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  • 安全配置基线

    华为 云安全 提供态势感知服务来保护客户业务的安全合规,态势感知服务支持资源管理、威胁告警、漏洞管理、基线检查等多种功能。 在安全运营账号中,业务账号的委托的态势感知将用于提供合规风险检查: 基线检查:支持检测云服务关键配置项,通过执行扫描任务,检查云服务基线配置风险状态,分类呈现云服务配置检测

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  • SEC09 安全感知及分析

    SEC09 安全感知及分析 SEC09-01 实施标准化管理日志 SEC09-02 安全事件记录及分析 SEC09-03 实施安全审计 SEC09-04 安全态势感知 父主题: 安全运营

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  • 基本概念

    的web漏洞。态势感知具有OWASP TOP10和WASC的漏洞检测能力,支持扫描22种类型以上的漏洞扫描规则云端自动更新,全网生效,及时涵盖最新爆发的漏洞及支持HTTPS扫描。 云服务基线 云服务基线是应用在公有云场景下,帮助用户检测云产品上存在的风险配置项,并提供修复建议。目前提供“安全上云合规检查1

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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