GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU云运算主机 更多内容
  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    取方式中对应索引项在页面中进行选择。 图16 选择CUDA版本 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应CUDA 10.1下载地址,复制下载地址。 图17 复制CUDA下载地址 在 云服务器 内部执行如下命令进行下载。 wget 复制链接地址 例如:wget

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  • 接入跨云IDC-主机

    接入跨IDC-主机 本章节指导您将探针接入跨IDC-主机。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”,进入“探针管理”页面。 在“我应用”栏下选择所需安装应用,该应用已纳管跨IDC-主机资源。 选择“跨IDC-主机”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中,则安装完成。

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  • 主机迁移服务的功能

    主机迁移服务功能 迁移可行性校验 Windows 全量迁移与同步 Linux 全量迁移与同步 动态安全传输通道

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  • 主机监控

    支持GPU监控环境约束 BMS硬件监控指标采集说明 什么是插件修复配置? 怎样让新购E CS 实例中带有操作系统监控功能? Agent各种状态说明及异常状态处理方法 基础监控与操作系统监控数据出现不一致问题 云监控服务统计弹性 服务器 网络流量与云主机系统内工具检测不一致问题 未安装UVP

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  • 删除主机集群下主机

    Println(err) } } 更多 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 主机管理

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动安装。 解决方案 由于当前GPU插件驱动配置由您自行配置,需要您验证两者兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化方案更加灵活,最大程度保证业务稳定前提下,可以完全由用户自己定义使用GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    dia.com/gpu资源工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”,安装插件任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度GPU Pod无法正常运行,但已运行GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后,在GPU节点及调度了GPU资源容器中执行nvidia-smi命令,验证GPU设备及驱动的可用性。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • gpu-device-plugin

    Nvidia驱动:您可使用CCE提供驱动地址或手动填写自定义Nvidia驱动地址,集群下全部GPU节点将使用相同驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、470.103.01、470.141.03、510.39.01、510.47.03版本GPU驱动。 建议您使用CCE提供驱动地址,以满足驱动版本的要求。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • Vnt1机型软件版本建议

    Vnt1机型软件版本建议 gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

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  • 主机面临的安全问题

    主机面临安全问题 概述 对外攻击:端口扫描 挖矿 勒索 父主题: 主机安全排查

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  • 如何处理用户的虚拟机报错:“由于该设备有问题,Windows已将其停止”问题

    如果用户使用是vGPU实例,确认实例安装驱动与主机驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令,查看驱动版本,并对照版本配套关系。 版本配套关系:https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU 弹性云服务器

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  • 示例3:查询指定主机集群的主机列表

    主机集群group_id,查询指定主机集群主机列表,步骤如下: 查询用户所有主机集群。 查询某主机集群对应主机列表。 步骤1:查询用户所有主机集群 接口信息: URI:GET /v2/host-groups API Explorer在线调试请参见:查询主机集群列表 。 请求示例:

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择CCE推荐GPU驱动版本列表中提供GPU驱动版本。若CCE推荐驱动版本无法匹配您使用CUDA Toolkit版本,必须使用非推荐驱动版本,则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需最低驱动版本(Linux x86_64)

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  • 快速入门

    HANA需求,帮助用户在平台上快速申请SAP HANA所需资源(HANA云服务器、公网IP地址等),并安装和配置SAP HANA,从而提升用户效率,降低用户成本,提升用户体验。 HANA云服务器是指专门为SAP HANA提供一种云服务器类型。如果您云服务器上部署了SAP H

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  • GPU驱动异常怎么办?

    方法2:查询云服务器安装的驱动版本:whereis nvidia 图1 查询安装驱动版本 根据查询驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包(此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作,且后续重新安装驱动时需要此安装包)。 以驱动版本nvidia-396.44为例,执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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  • 主机指标及其维度

    该指标用于统计测量对象已使用显存。 ≥0 兆字节(MB) GPU使用率(aom_node_gpu_usage) 该指标用于统计测量对象GPU使用率。 0~100 百分比(%) NPU存储容量(aom_node_npu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象NPU存储容量。

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  • 华为云上的虚拟IP如何绑定IDC内的主机?

    华为虚拟IP如何绑定IDC内主机? 前提条件: 已创建虚拟IP,详细操作,请参考申请虚拟IP地址。 已创建虚拟IP所在子网二层连接,详细操作,请参考购买企业交换机。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 在系统首页,选择“网络>虚拟私有”。

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