使用MSTSC方式访问GPU加速型 弹性云服务器 时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的访问需求，

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主机监控Agent对主机的性能会有影响吗？ 主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性 云服务器 中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在 裸金属服务器 中安装Agent资源占用情况如下：

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迁移云办公主机下面的 服务器 到目标云办公主机 功能介绍 迁移云办公主机下面的服务器到目标云办公主机。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1

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计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型（G系列）实例默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例，则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非

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下面的表格是基于MySQL手册列出的，描述了各种格式化描述符： 格式化描述符 描述 %a 对应的星期几（Sun .. Sat） %b 对应的月份（Jan .. Dec） %c 对应的月份（1 .. 12） %D 对应该月的第几天（0th, 1st, 2nd, 3rd, ...） %d 对应该月的第几天，数字（01

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云上重叠子网间主机互访 应用场景 在不改变现有IDC网络组织架构的前提下，需要将网络组织架构迁移上云，并实现IDC中的两个重叠网段内的主机相互访问。 本最佳实践模拟IDC中两个子网重叠的部门，不修改网段直接迁移上云，并且迁移上云后两个部门（重叠子网）能够继续互相访问。 方案架构

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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软件扫描后再运行。 如果使用的是华为云 E CS ，可参考： 将主机登录方式设置为密钥登录，密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为云官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题： 节点管理

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边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。

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Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 主机管理

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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一次增量数据同步完成后，目的端的业务即可启动，大大减少业务中断时间。 若选择持续同步，只需在“持续同步”状态时，启动目的端前短暂停止业务，大大减少业务中断时间。 Linux文件级迁移，暂不支持“持续同步”功能。 兼容性好 支持国内外主流公有云、私有云平台虚拟机迁移，和X86物理服务器迁移。

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查看主机监控的监控指标 操作场景 本章节指导用户查看主机监控指标，监控指标分为Agent插件采集的细颗粒度的操作系统级别监控指标和ECS自带的监控指标。 操作系统监控指标和基础监控指标请参见云产品监控指标。 前提条件 已完成Agent插件的安装。安装请参考安装配置Agent进行安装。

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取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图16 选择CUDA的版本 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 图17 复制CUDA下载地址 在云服务器内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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Nvidia驱动：您可使用CCE提供的驱动地址或手动填写自定义Nvidia驱动的地址，集群下全部GPU节点将使用相同的驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、470.103.01、470.141.03、510.39.01、510.47.03版本的GPU驱动。 建议您使用CCE提供的驱动地址，以满足驱动版本的要求。

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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dia.com/gpu资源的工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行，但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后，在GPU节点及调度了GPU资源的容器中执行nvidia-smi命令，验证GPU设备及驱动的可用性。

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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