在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使

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已创建统计任务并执行校验。 使用须知 当执行求和操作（如sum或allsum）时，如果结果值的位数超过了Double类型的有效位数，会导致精度丢失。并且在处理非常大的数值时，由于浮点数的精度限制，可能会导致实际存在的差异因为超出了Double类型能表示的有效位数而无法被感知到，从而使得差异率计算结果为0。

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使

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选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使

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是 Integer 参数说明：定义用椭圆模型表示的GNSS系统精度中半长轴的大小，单位为0.05米。 最小值：0 最大值：255 semi_minor 是 Integer 参数说明：定义用椭圆模型表示的GNSS系统精度中半短轴的大小，单位为0.05米。 最小值：0 最大值：255 orientation

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否 Integer 参数说明：定义用椭圆模型表示的GNSS系统精度中半长轴的大小,单位为0.05米。 最小值：0 最大值：255 semiMinor 否 Integer 参数说明：定义用椭圆模型表示的GNSS系统精度中半短轴的大小,单位为0.05米。 最小值：0 最大值：255 orientation

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82时，MySQL会给出错误的结果）， GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存，进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失，建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# SELECT json_insert('[1

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2时，MySQL会给出错误的结果。），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存，进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失，建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# SELECT json_insert('[1

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sum：求和函数可以跨多行聚合值，支持DECIMAL（小数）、SHORT（小整数）、INTEGER（整数）、BIGINT（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。 product：乘积函数可以计算多行的乘积值，支持DECIMAL、SHORT、INTEGER、BIGINT、FLOAT和DOUBLE数据类型。

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正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接

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GaussDB(DWS) JDBC配置规则 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见J

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GaussDB(DWS) JDBC配置规则 目前，GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见J

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Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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Hudi写入小精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据，之后执行upsert，数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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于什么状态？这个时候会否还没有计算使用周期？ 卡处于未实名认证停机状态时，做了实名认证后上电，卡是不是就能使用了？ 物联网卡收到了控制台怎么看不到卡数据？ 如何重置网络？ 为什么物联网卡网络信号弱？ 为什么SIM卡定位失败？ 是否支持物联网卡的定位信息？ 中国移动SIM卡的使用区域如何换绑到目标区域？

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------- 1999 (1 row) to_ieee754_32(real) → varbinary 根据IEEE 754算法，将单精度浮点数编码为一个32位大端字节序的二进制块。 select to_ieee754_32(3.14); _col0 -------------

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------- 1999 (1 row) to_ieee754_32(real) → varbinary 根据IEEE 754算法，将单精度浮点数编码为一个32位大端字节序的二进制块。 select to_ieee754_32(3.14); _col0 -------------

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2时，MySQL会给出错误的结果。），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存，进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失，建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# SELECT json_insert('[1

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82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存，进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失，建议您使用字符串来储存超长数字。 gaussdb=# SELECT json_insert('[1

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