半精度浮点数能干什么 更多内容
  • 推理精度测试

    推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。若需要在生产环境中进行推理精度测试,请通过调用接口的方式进行测试。 Step1 执行精度测试 精度测试需要数据集进行测试。推荐公共数据集mmlu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTDB支持的数据类型和编码

    PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ DOUBLE 双精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ TEXT 字符串 PLAIN、DICTIONARY

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型精度调优

    模型精度调优 场景介绍 精度问题诊断 精度问题处理 父主题: 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 推理服务精度评测

    ter1/保持一致。 使用MME精度测评工具进行精度评测 MME数据集获取。 请用户自行获取MME评估集,将MME评估集上传至llm_tools/llm_evaluation/mme_eval/data/eval/目录中。 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendC

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • msprobe精度比对

    msprobe精度比对 精度比对功能主要针对两类场景的问题: 同一模型,从CPU或GPU移植到NPU中存在精度下降问题,对比NPU芯片中的API计算数值与CPU或GPU芯片中的API计算数值,进行问题定位。 同一模型,进行迭代(模型、框架版本升级或设备硬件升级)时存在的精度下降问题,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取地理位置经纬度

    网络定位依赖于周边监测到的基站和wifi信息,而这些信息有受各种因素的影响发生变化或者采集有误,导致定位的偏差。 定位本身也有一定精度范围随机误差,从几十米到上公里都是正常的情况,所以有时候看到定位结果有一定偏差,这也是为什么有时候您会看 到您的位置并没有变化,但是定位位置却总在小范围的跳动的原因。 如果使用GPS定

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 列存表支持的数据类型

    4 bigint 大范围的整数,别名为INT8。 8 decimal 任意精度型。 可变长度 numeric 任意精度型。 可变长度 real 单精度浮点数。 4 double precision 双精度浮点数。 8 smallserial 二字节序列整型。 2 serial 四字节序列整型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 浮点型

    REAL DOUBLE 双精度浮点数,15到17个有效位,具体取决于使用场景,有效位位数并不取决于小数点位置 64位 4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308,正或负 DOUBLE FLOAT 单精度浮点数,6到9个有效位,具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    。 在精度和标度指定最大的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 DOUBLE 双精度浮点数,不精准。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 列存表支持的数据类型

    4 bigint 大范围的整数,别名为INT8。 8 decimal 任意精度型。 可变长度 numeric 任意精度型。 可变长度 real 单精度浮点数。 4 double precision 双精度浮点数。 8 smallserial 二字节序列整型。 2 serial 四字节序列整型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PostgreSQL与DWS字段类型映射

    DECIMAL(M,D) 可选择精度的精确数字。 NUMERIC(M,D) NUMERIC(M,D) 与NUMERIC等效。 REAL REAL 单精度浮点数(4字节)。 DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION,也可用没有精度的FLOAT表示,双精度浮点数(8字节)。 日期时间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    。 在精度和标度指定最大的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 DOUBLE 双精度浮点数,不精准。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据类型

    372036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型,双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 车辆高程精度(ele

    车辆高程精度(ele_confidence) 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 50厘米 11 20厘米 12 10厘米 13 5厘米 14 2厘米 15 1厘米 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明: p为精度,表示总位数。 4字节或8字节

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数值类型

    4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明: p为精度,表示总位数。 4字节或8字节

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • conv

    。 需要进行转换进制的数。 参数num格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 from_base 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 被转换的进制from_base。 参数from_base格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 to_base

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了