中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    半结构化数据错误如何解决 更多内容
  • 常见错误原因和解决方法

    常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.908)

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  • 常见错误原因和解决方法

    常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 常见错误原因和解决方法

    常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 常见错误原因和解决方法

    常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

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  • 如何处理infoROM错误

    如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的 云服务器 在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”,并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过,GPU驱动程序不会使用或信任其内容(某些内容未被使用)。

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  • 如何解决ECS日志中出现Too many open files的错误?

    如何解决E CS 日志中出现Too many open files的错误? 问题描述 Linux操作系统的ECS日志中出现“Too many open files”的错误。 可能原因 too many open files(打开的文件过多),表示程序打开的文件句柄数过多,超过了某一资

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  • 什么是GeminiDB Cassandra接口

    索引能力增强,轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力,构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型,支持结构化/结构化数据的PB级存储。 超强写入性能,数倍纯读性能提升,2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。

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  • 如何解决应用数据获取失败的问题?

    如何解决应用数据获取失败的问题? 问题描述 服务添加完成后,在“服务列表”中,查看不到已创建的服务,页面提示“应用数据获取失败”。 排查思路 登录ASM控制台,按“F12”,切换到Network页签查看接口,接口全部返回200。查看Console输出存在如下报错: TypeError:

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  • 如何进行需求结构化管理

    如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理? 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求,也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联,那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下,不

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  • 日志结构化概述

    将日志流中的日志进行结构化,提取出有固定格式或者相似程度较高的日志,过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

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  • CloudTable HBase输出流

    HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据结构化结构化的KeyValue数据存储。 利用 DLI ,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 表格存储服务 (CloudTable),是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全

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  • 结构化数据创建图谱

    结构化数据创建图谱 数据 知识图谱 的基础,在 知识图谱服务 创建知识图谱时,需要从 对象存储服务 (Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构:要有足够的扩展性和可靠性,可以存储海量的任意类型的数据,包括结构化结构化和非结构化数据数据处理工具,则分为两大类: 第一类工具,聚焦如何把数据“

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  • CloudTable HBase输出流

    HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据结构化结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 表格存储 服务(CloudTable),是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全

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  • io timout、EOF错误原因定位及解决

    ndpoint为http协议后采用抓包软件进行网络抓包,抓包后可以具体分析实际网络链路中是否存在丢包等问题从而针对性解决解决思路: 在网络不通的情况下优先解决本地网络问题;如需配置代理可以参考为obsutil配置HTTP代理。 在偶现该问题的情况下,可以考虑重试命令以规避该问

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  • 日志结构化概述

    将日志流中的日志进行结构化,提取出有固定格式或者相似程度较高的日志,过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

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  • 提交失败如何解决?

    提交失败如何解决? 提交失败,系统会返回resultCode,请参考下表中的解决方案进行检查。 resultCode值 错误码释义 解决方案 100001 接入认证失败 检查账号密码 100002 必选参数为空或缺少 检查消息体参数是否填写完整 100003 参数格式错误 检查消息体格式

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  • 提交报错如何解决?

    提交报错如何解决? 请参考如下方法进行检查: 检查是否关闭了SSL校验。 检查接口地址是否正确。 接口地址格式:https://{IP:Port}/common/sms/sendTemplateMessage 其中,IP、Port需替换为对应的账号参数。 父主题: 调用API发送短信

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  • 结构化抽取

    结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题: 配置信息抽取

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  • 错误码排查与解决方法

    错误码排查与解决方法 SMS .0202 AK,SK鉴权失败,请检查AK,SK是否正确 SMS.0203 源端连接API网关超时 SMS.0204 权限不够,请添加相应的细粒度权限 SMS.0205 源端 服务器 时间或时区设置错误 SMS.0206 只支持迁移X86架构的服务器 SMS

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  • iDME常见错误提示及解决方法

    iDME常见错误提示及解决方法 本章节主要介绍iDME控制台常见错误提示信息及对应的解决方法。 表1 常见错误提示及解决方法 错误提示信息 报错场景 原因及解决方法 配额不足 购买服务(如基础版数据建模引擎、节点、增量包、用户、MCU)或创建应用时失败 原因:剩余配额不足。 解决方法:

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