如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，检查单不再自动调度创建 新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择任务场景，确认后继续录入调度规则基本信息。 图2 选择任务场景 图3 新建调度规则 表2 调度规则字段说明 输入项 填写规则 调度规则名称 必填，手动输入调度规则名称

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，最近

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查看已配置好的 “调度规则” 图3.11-1 调度规则查看 功能说明： 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3

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CICD持续集成与交付 使用说明 AstroZero通过对接软件开发生产线（CodeArts）和代码托管（CodeArts Repo），提供应用代码托管、代码检查、代码编译、验证、部署、发布功能，实现软件持续集成（Continuous Integration，简称CI）和持续交付（Continuous

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Site实例规格变更过程中，已有周期内的流量控制和客户端配额的计数器清零，最高会出现两倍的阈值，需要用户在规格变更前评估系统承载能力，可临时调整阈值为原来的一半。 ROMA Site实例规格变更过程中，可能出现自定义后端的连接闪断，或出现数据后端权限校验失败问题（错误信息为：Error Return

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云专线是否支持续订？ 支持续订。 登录管理控制台。 在系统首页，单击“网络 > 云专线”。 在左侧导航栏单击“云专线 > 物理连接”。 在物理连接列表中，单击“更多”列的“续费”，系统跳转至“续费”页面。 根据界面提示，选择续费时长，确认费用后，单击“去支付”，完成后期费用的支付。

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如何构建高效的持续交付能力 持续集成、持续交付、持续部署、以及持续发布，到底是什么含义？ 在回答之前，请大家先思考一个问题 ：什么是交付过程最痛苦的事情？ 集成的过程，测试的过程，以及部署与发布，都很痛苦，否则不会有敏捷与DevOps的各种方法与实践来解决这些问题，但是这些过程又都非常重要。

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3.6-1 调度列表功能说明 2.新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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防护 域名 接入DDoS高防 配置阶梯调度规则。 进入阶梯调度页面。 在阶梯调度列表框左上角，单击“添加规则”。 在弹出添加规则对话框中，配置调度规则后，单击“确定”。 分组调度：选择DDoS原生防护对象中的云资源。 高防CNAME：填写为5.e中的CNAME值。 规则配置完成后，获取调度CNAME值，如图4所示。

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筛选拓扑策略同样为“best-effort”的节点： none：不可调度 best-effort：可调度 restricted：不可调度 single-numa-node：不可调度 尽可能满足策略要求进行调度： 优先调度至单NUMA节点，如果单NUMA节点无法满足CPU申请值，允许调度至多个NUMA节点。 restricted

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云服务器 蓝屏 Windows云 服务器 蓝屏如何处理？ 云服务器开机后蓝屏或黑屏不显示桌面怎么办？ 远程 连接云服务器 出现蓝屏

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个 CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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