Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程

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当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本，执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前，需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkfrs”。

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到所有分片中。为了按照片键划分数据块，MongoDB数据库使用基于范围的分片方式或者基于哈希的分片方式。 表1 分片键分类 分片键类型 描述 使用场景 基于范围的分片键 基于范围的分片键是根据分片键值把数据分成一个个邻接的范围，如果没有指定特定的分片类型，则基于范围的分片键是默认的分片类型。

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分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点

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分片节点主备切换 功能介绍 支持用户对单个或多个DN分片做主备切换，同一分组内只能指定一个新的备节点进行升主操作。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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上传采集机采集数据分片 功能介绍 将采集到的数据分片上报到server端。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/sliceUploading 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port

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获取本地上传分片上传URL 功能介绍 获取本地上传分片上传URL。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/part 参数说明 无 请求 请求样例 { "append": false, "dataPath":

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Proxy集群、Cluster集群实例，每个集群是由多个分片组成，每个分片都是一个双副本架构，您可以通过“节点管理”查看分片信息，还可以根据业务需要，手动切换分片主从节点。 该特性目前在控制台上最新名称为“节点管理”，在部分区域为“分片与副本”，请以控制台实际显示为准。 仅Redis 4

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背景 分片集群中数据的分片以集合为基础单位，集合中的数据通过分片键被分成多个部分。分片键是在集合中选择的一个合适的字段，数据拆分时以该分片键的值为依据均衡地分布到所有分片中。如果您没有选择到合适的的分片键，可能会降低集群的使用性能，出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 分片键一旦设

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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开始监控Python应用 Python语言支持Skywalking和OpenTelemetry。 快速接入Agent

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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