语言理解 NLPLU

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商用服务调用费用低至¥1.5/千次

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    lu分解python 更多内容
  • 分解研发需求

    分解研发需求 研发需求按层级划分为IR、US,分别为第一、二。IR可以分解为US,US是最小单位的研发需求,不能继续分解。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中,单击需要分解需求所在行的图标,弹出“分解子需求”窗口。 填写子需求的信息。 单击图标,可以展开及配置更多信息。

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  • 分解原始需求

    分解原始需求 原始需求按层级划分为RR > US > Task。 仅规划和实现状态的原始需求支持分解。 前提条件 已创建项目。 已创建原始需求。 操作步骤 在原始需求列表中,单击需要分解需求所在行的图标,弹出“分解子工作项”窗口。 填写子工作项的信息。 单击图标,可以展开及配置更多信息。

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  • 分解原始需求

    填写子需求的信息。 单击图标,可以展开及配置更多信息。 单击“确定”,分解成功。 US和IR的分解方法相同,US支持复制新建,不支持再分解。当IR的“归属项目”非本项目时,US的分解须在IR的“归属项目”中进行。 分解成功的IR和US还可在“研发需求”中查看、编辑,且IR的状态会自动卷积US的状态。

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  • 分解原始需求

    分解原始需求 原始需求按层级划分为RR、IR、SR、AR,分别为第一、二、三、四级。RR可以分解为IR,IR可以分解为SR,SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求,不能继续分解。 仅规划和实现状态的原始需求支持分解。 前提条件 已创建项目。 已创建原始需求。 操作步骤 在原

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  • 分解研发需求

    分解研发需求 研发需求按层级划分为IR、SR、AR,分别为第一、二、三级。IR可以分解为SR,SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求,不能继续分解。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中,单击需要分解需求所在行的图标,弹出“分解子需求”窗口。

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  • 分解工作项

    分解工作项 所有工作项按层级划分为Epic > FE > US > Task。Epic可以分解为FE,FE可以分解为US,US可以分解为Task,Task不能继续分解。 前提条件 已创建项目。 已创建Epic、FE或US工作项。 操作步骤 在“工作项 > 全部”列表中,单击需要分

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  • 奇异值分解

    奇异值分解 概述 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)一般用于数据挖掘、建模等领域的特征工程过程,是线性代数中一种重要的矩阵分解方法,奇异值分解算子可将1个矩阵分解为3个矩阵。 比如对于m×n 的矩阵A,可根据以下SVD计算公式得到左奇异向量组成的m×k

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    2018.3.5或以上版本,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X,包含2.7.9),可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • Python

    下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包(可使用2.7或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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