改进管理 改进管理主要是故障处理过程识别到一些改进事项可通过改进单进行跟踪闭环。改进来源包含事件/Warrroom/演练/PRR。 改进管理 父主题： 故障管理

查看更多 →

图2 改进单详情页 改进单验证 登录COC。 在左侧菜单栏选择“故障管理 > 改进管理”，选择“待处理的”页签，选择待验证状态的改进单，单击改进标题进入“改进单详情”页面。 图3 改进单列表 单击右上角的“验证”，填写验证结论。 图4 改进单验证 改进单历史记录 登录COC。 在左侧菜单栏选择“故障管理

查看更多 →

持续改进模块 模块介绍 图1 持续改进模块菜单 文档中心：按目录分级展示数据，展示其他模块归档数据报告。 图2 文档中心 报表中心：可自由编辑模板，可视化质量数据进行管理决策，检验数据报表生成与预览。 图3 报表中心 问题中心：供应商、内部和客户抱怨的记录和处理，完善8D报告，自

查看更多 →

体验改进计划 本界面呈现体验改进计划，包含计划参与情况和体验改进计划详情。 计划参与管理 体验改进计划详情 父主题： 终端管理

查看更多 →

用户体验改进计划 用户体验改进计划的目的是为用户提供更稳定的产品和更优质的使用体验。为此，终端将在用户许可的情况下收集个人数据，包括：位置信息、网络信息、设备信息和应用信息。加入此计划前，建议用户仔细阅读用户体验改进计划的相关声明和《个人数据说明》。加入后，用户可随时主动退出用户体验改进计划。

查看更多 →

体验改进计划详情 体验改进计划详情用于呈现《用户体验改进计划服务声明》，主要向用户介绍本司提供用户体验改进计划的目的是为了打造超出用户期待的产品。以及告知用户体验信息收集方式的安全性、信息使用途径的合法性、加入或退出计划的自愿性。 父主题： 体验改进计划

查看更多 →

病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间

查看更多 →

在页面的右侧点击选择创建改进单，进入创建改进单页面，填写改进信息后，单击“确认”。 图1 事件单创建改进单 图2 创建改进单 改进信息提交后可以下事件详情页面，改进记录中查看改进单状态及当前责任人，同时点击改进名称会跳转至改进管理页面处理改进单。 图3 查看改进记录 父主题： 处理事件

查看更多 →

有使用Inception-v3进行图片分类的代码。 训练模型的代码，均在工程https://gpu-demo.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/gpu-demo.zip中，您需要将代码下载解压，并将代码工程打入镜像中。下面附上制作镜像的Dockerfile文件内容：

查看更多 →

nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad：梯度下降算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam：自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点，对梯度的一阶矩估计（First Moment Est

查看更多 →

算法 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample

查看更多 →

算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

查看更多 →

算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

查看更多 →

不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案

查看更多 →

欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

查看更多 →

业务代码问题 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields” 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed

查看更多 →

单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

查看更多 →

"isClosed":false } } 脚本启动 在脚本代码中，导入BPM的脚本库，通过下面脚本代码方式启动。 import * as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client

查看更多 →

单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

查看更多 →

画面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选择已安装的算法包，单击“启用”，可启用对应的算法。 单击“元数据”，可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求，选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

查看更多 →

准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

查看更多 →