oud-cli-linux-arm64.tar.gz" -O huaweicloud-cli-linux-arm64.tar.gz 执行如下命令解压软件包。 AMD tar -zxvf huaweicloud-cli-linux-amd64.tar.gz ARM tar -zxvf

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使用Redis-py客户端连接GeminiDB Redis实例。 以下步骤以命令行模式进行示例（也可以将命令写入python脚本中再执行）： 使用单机方式连接GeminiDB Redis集群 执行python命令，进入命令行模式。 返回如下信息说明已进入命令行模式： Python 2.6.6 (r266:84292

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X86 1.6.1_EulerOS 软件包下载地址 ARM 1.6.1_EulerOS 软件包下载地址 X86 1.6.1_CentOS7 软件包下载地址 ARM 1.6.1_UOS 软件包下载地址 在Linux 服务器 中，执行以下命令，将app_publisher_x86_64_xxx

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下载相应版本vscode-server压缩包，请根据开发环境cpu架构选择arm版本或x86版本。 替换下面链接中${commitID}为步骤1 获取VS Code的commitID中commitID。 arm版本，下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz https://update

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按照如下说明配置“CMake构建”构建步骤。 “工具版本”选择“cmake3.16.5-gcc7.3.0”，“命令”中填写如下代码。 根据加速原理以及效果的不同，构建加速分为L1/L2/L3三种模式，请根据购买的加速规格使用加速命令，以下示例为开启L1模式加速。 cmake -G'Unix Makefiles'

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以下是不同Linux发行版本的操作说明，请根据环境选择对应的方案。 CentOS环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo yum install gcc 执行如下命令，安装make工具。 sudo yum install make 执行如下命令，安装内核模

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执行以下命令，添加hosts配置文件。 # vi /etc/hosts 添加的内容为集群中所有BMS的私网IP和主机名，例如： 192.168.1.138 bms-arm-ib-0001 192.168.1.45 bms-arm-ib-0002 ... 执行以下命令，添加hostfile文件。

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配置CPP环境（Linux） c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake，此三项需要提前在机器安装，才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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您可以从这里获取如何借助obsutil的命令行帮助进一步熟悉工具使用方法。 Linux AMD 64位 (Linux x86 64位) obsutil_linux_amd64 obsutil_linux_amd64_sha256 Linux ARM 64位 obsutil_linux_arm64 obsu

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IB驱动的下载页面 执行以下命令，安装软件包。 # yum install tk tcl -y # tar -xvf MLNX_OFED_LINUX-4.6-1.0.1.1-rhel7.6alternate-aarch64.tgz # cd MLNX_OFED_LINUX-4.6-1.0.1

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。 执行以下命令，解压HPC-X工具套件，并修改HPC-X工具套件目录。 # tar -xvf hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz # mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4

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以下是不同Linux发行版本的操作说明，请根据环境选择对应的方案。 CentOS环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo yum install gcc 执行如下命令，安装make工具。 sudo yum install make 执行如下命令，安装内核模

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以下是不同Linux发行版本的操作说明，请根据环境选择对应的方案。 CentOS环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo yum install gcc 执行如下命令，安装make工具。 sudo yum install make 执行如下命令，安装内核模

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执行以下命令，解压HPC-X工具套件。 $ tar xvf hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz 执行以下命令，设置HPC-X环境变量。 $ cd hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4

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com/tesla/418.67/NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run 图4 获取安装包 执行以下命令安装驱动。 sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。

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Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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CentOS 镜像名称： CentOS 8.0 64bit with ARM CentOS 7.6 64bit with ARM CentOS 7.5 64bit with ARM CentOS 7.4 64bit with ARM 优化resolv.conf配置 安装hss插件 更新一键密码重置插件

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s 64位、Linux AMD 64位、Linux ARM 64位、macOS AMD 64位、macOS ARM 64位，请根据您本地系统下载对应的版本。 配置KooCLI环境。 环境配置请参考快速初始化配置。 获取云服务API调用命令。 获取云服务API调用命令有两种方式： （推荐）API

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获取apt源文件的命令。 下载CANN 6.3.RC2-linux aarch64与mindspore-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl安装文件。 下载run文件“Ascend-cann-nnae_6.3.RC2_linux-aarch64.run”（下载链接）。

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获取apt源文件的命令。 下载CANN 6.3.RC2-linux aarch64与mindspore-2.1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl安装文件。 下载run文件“Ascend-cann-nnae_6.3.RC2_linux-aarch64.run”（下载链接）。

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Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像，mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore1

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