型权值。 is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j，false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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分类 分类是找出一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同

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范围扩张（如定制企业升级整家、成品企业增加定制模块等），但转型难度大； 线上投放获客成本高，线下竞争激烈，转单率低； 企业内部IT系统多数是本地端，多个供应商提供，烟囱林立，数据管理混乱； 企业数字化水平普遍较弱，大部分企业没有成熟的IT团队，无法驾驭多个系统的管理工作； 成品家

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AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题： 配置类

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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务并发访问的能力； 方案优势 酷绚五环组织学习方法论（KuXuan Five-Circle Organizational Learning Methodology，KFOLM）是酷学院基于自身成功实践和客户需求提炼出的一套高效的企业学习方法论。在数字化时代背景下，它突破了传统培训

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智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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智能诊断 接口名称 WEB_SmartDiagnosisAPI(后续废弃) 功能描述 用于touch 智能诊断 应用场景 智能诊断 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SmartDiagnosisAPI 参数 无 返回值 表1 智能诊断返回值

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智能导播 Auto-Framing 利用摄像机全景检测，根据与会者人数和位置变化自动调整摄像机拍摄范围，全景视野涵盖所有与会者，时刻呈现会议室最佳全景图像。 图1 Auto-Framing 语音跟踪 IdeaHub型号支持语音跟踪功能，通过语音跟踪和人脸检测识别算法，进行声源检测与声源定位，自动显示发言人特写画面。

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智能信息 前提条件 操作流程 智能信息认证企业信息 创建短消息应用 创建短消息签名 创建短消息模板 发送智能信息

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推送方式：支持立即推送和定时推送。如果是定时推送，可以选择推送的日期时间。 推送人员：选择推送人员，可以按组织部门或者指定具体员工，还可以导入人员名单。 选择“高级设置”可以对推送的分类、语言、内容展示时长进行设置。 分类：默认显示“智能提醒”，租户可以自定义。 支持语言：支持

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智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景，使用方便，有效提升数据录入效率。 场景一：卡证、发票混合识别 场景二：相同类型发票识别

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智能诊断 获取各指标的异常实例数 获取某个指标的异常实例信息 父主题： API（推荐）

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图表横坐标必须是时间维度且时间维度值是有序的，时间维度取值不能少于2个，否则“根因分析”置灰。 图表的度量/指标聚合类型必须是表3列出的聚合类型，否则“根因分析”置灰。 最多选择5个分析维度、10个分析度量。 操作步骤： 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。

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智能交互 智能交互管理 智能交互驱动 智能交互第三方LLM回调 智能交互客户端SDK

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功能特性 基于AI智能引擎的威胁检测 威胁检测服务 在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SV

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AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后，通过该消息上报人脸检测结果列表，列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息，最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力，与入驻式平台版本有关联么？ 如何实现人脸识别功能？ 如何实现人脸唤醒功能？ AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现？ 父主题： 产品规格

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