AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai 相似图片识别 更多内容
  • 裁剪图片

    1920], 2的倍数;高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式,请把输入的源图片转换为NV21格式,详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标,范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标,范围[0, 1080]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容,参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片处理

    图片处理 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时,您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传图片

    上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/wss/webinar/open/res/file 传输协议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/寄

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询任务条目下图片AI评审结果(API名称:findPhotoAiResult)

    查询任务条目下图片AI评审结果(API名称:findPhotoAiResult) 功能介绍 用户需要了解任务条目下图片AI评审结果时, 可以通过该接口查询任务条目下图片AI评审结果信息。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务端接口权限申请

    ncedetail 查询历史会议列表 /meeting/v1/queryhistoryconferences 查询历史会议信息 /meeting/v1/queryhistoryconferencedetail AI服务 文字识别 支持证件,票据,表格,名片等图片识别,自动提取关键字段文字内容

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时,直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时(小于直接回答阈值),返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时,返回识别失败回复话术。 图7 设置阈值 调整阈值效果示例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取识别结果

    获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 识别结果响应

    识别结果响应 服务端在收到客户端发送的连续音频数据后, 当服务端识别出结果后会实时向客户端按句推送识别结果响应消息, 以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为RESULT,表示识别结果响应。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建识别规则

    创建识别规则 功能介绍 创建识别规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/data-classification/rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 泰国车牌识别

    泰国车牌识别 功能介绍 识别泰国车牌图片中的车牌信息,返回识别结果和车牌的区域位置信息。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 泰国车牌示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 语义识别业务请求接口

    String body False 场景状态 simQuestions List<String> body False 对于FAQ应答存在相似问时,返回相似问。(相似问指的是:除匹配的主问题外的其他问题。) 报文样例 请求消息样例 { "userId": "1649209493813571405",

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文字识别

    None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型识别跟踪

    模型识别跟踪 定义:void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述:获取3Dtracking结果。上层实现回调处理,SDK通过回调返回识别跟踪结果,callback在程序工作期间被连续回调,更新最新结果,注意当跟踪失败时,需要重新调用识别方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 车牌识别技能

    车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了