中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    按日期对一组数据进行分组 更多内容
  • SELECT

    max(score) FROM student GROUP BY name HAVING max(score) >95 列GROUP BY 功能描述 进行分组操作。 语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem

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  • 如何对Hive表大小数据进行监控

    如何Hive表大小数据进行监控 问题 如何Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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  • 日期时间

    域,如图1。 图1 日期时间 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 日期格式:系统已预置多种日期格式,请根据需要选择。 验证:字段进行限制设置。 必填:该字段是否必填。 限定范围:是否限制日期时间的范围,支持选择当前日期和其他字段值。 属性

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  • 日期函数

    日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth

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  • 日期类型

    endptr) 从日期的文本表达解析一个日期。 该函数接收一个C的字符串str以及一个指向C字符串的指针endptr。ecpg将文本表达的日期解为字符串形式。当前不支持将第一个非法字符的地址存储在*endptr中,可以把endptr设置为NULL。 注意该函数假定日期格式按照MDY进行格式化

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  • 日期类型

    为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量(d)的指针并且把该参数设置为当前日期。 0:星期日 1:星期一 2:星期二 3:星期三

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  • 日期类型

    为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量(d)的指针并且把该参数设置为当前日期。 0:星期日 1:星期一 2:星期二 3:星期三

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    如何避免历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact

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  • 如何对网站进行认证?

    如何网站进行认证? 请参考添加网站网站进行认证。 父主题: 网站扫描类

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  • 日期函数

    日期函数 本节介绍如下日期函数: ADD_MONTHS DATE_TRUNC LAST_DAY MONTHS_BETWEEN SYSTIMESTAMP ADD_MONTHS ADD_MONTHS是Oracle系统函数, GaussDB (DWS)中并不隐式支持该函数。 在使用此函数之前,请执行如下操作:

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  • 查询角色对一组库、表的可配置操作权限信息

    查询角色一组库、表的可配置操作权限信息 功能介绍 查询角色一组库、表的可配置操作权限信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/security/permission-sets/datasource/role/batch-actions

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  • 如何对Hive表大小数据进行监控

    如何Hive表大小数据进行监控 问题 如何Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    如何避免历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact

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  • 分组

    分组 列GROUP BY 表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题: SELECT

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  • 新建维度

    可视化编辑:仅能按照单维度派生分组维度,如想要根据多维度派生新的复杂维度,请使用公式编辑器。 分组字段选择。 分组设置,选择分组字段值。 设置好分组后,单击刷新预览,单击“确定”。 示例:数据集怎样新建维度 数据集的维度用于将数据维度值分组的场景,例如本例中年龄字段分组,分为未成年、青年

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  • 按列GROUP BY

    列GROUP BY 功能描述 列对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY:列可分为单列GROUP BY与多列GROUP

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  • 按列GROUP BY

    列GROUP BY 功能描述 列对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY:列可分为单列GROUP BY与多列GROUP

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  • 全局扩展属性配置

    值。 业务数据分类扩展 标识是否业务数据分类扩展,默认为“否”(即全局属性扩展)。 说明: 通过动态属性扩展配置的步骤1:开启业务数据分类扩展可修改参数取值为“是”(即按业务数据分类扩展)。 分组 扩展属性所属分组。 单击“创建新分组”,设置分组的中文名称,可新增分组。 类型

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  • 考勤管理后台

    ,给每一天配置班次,即完成轮班周期的配置。 排班时,鼠标左键单击对应的人员和日期单元格,会弹出天排班的班次选择列表框,鼠标左键单击班次色块,即完成选中员工及日期的排班。如果想周期排班,点击列表框的“周期排班”tab,出现上方已经设置好的轮班周期色块,点击即可按设置的轮班班次完成当天至月底的排班。

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  • 创建分组规则

    据设置的告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并,合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括: 告警源 告警源 + 严重度 告警源 + 所有标签 首次等待 首次创建告警合并集合后,等待多久发送第一次告警通知。

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  • 按条件删除对象数据

    条件删除对象数据 功能介绍 条件删除对象数据。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/delete/{objectName} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 objectName 是 String 参数解释: 数据对象的名称。

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