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DD按日期哈希
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DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。
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按分组绑定监控模板
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0 步骤一：新建分组 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据采集 > 绑定管理”，默认显示“按环境实例绑定”页签。 单击“按分组绑定”，切换至“按分组绑定”页签。 单击“新增分组”。
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创建分组规则
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通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并 。合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源：由相同告警源触发的告警，合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 严重度：由相同告警源触发的告警，且其严重度相同时，合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 所有标签：由
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配置知识融合
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0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 按配置数据源为待创建的图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建的图谱选择本体。
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日期函数
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日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth
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日期时间
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日期时间 日期时间连接器包含“时间加上指定时长”、“获取将来时间”、“当前时间”、“获取过去时间”、“时间减去指定时长”五个执行动作。 连接参数 日期时间连接器无需认证，无连接参数。 时间加上指定时长 用户可以指定基础，在基础时间的基础上，根据填入的间隔时间及时间单位加上指定时长，返回指定时间格式的时间。
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对微调数据集进行数据标注
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对微调数据集进行数据标注 数据标注是将微调数据集中的某些元素进行标记或分类，以便模型可以更好地理解和使用这些数据。例如，在自动驾驶的应用中，云数据可以被标注为包含建筑物、其他小物体、交通工具等信息，以便模型可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中，通过训练模型，可以实现标注结果，从而提高数据的质量和准确性。
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通过AOM告警分组规则清除ELB告警风暴
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“告警触发时”和“告警恢复时” 告警方式 告警的方式，此处选择“告警降噪”。 告警降噪：对告警信息自动匹配告警降噪分组规则后再发送告警，防止产生告警风暴。 告警降噪 分组规则 从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 rule 单击“
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按条件更新数据
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SELECT
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GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 Rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
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SELECT
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GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 Rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
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GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集，并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 Rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
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对云上数据资产进行分类分级
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步骤二：授权数据库允许DSC访问数据库进行数据识别 数据库和大数据类型资产需要完成授权之后才能进行敏感数据识别、数据脱敏和数据库水印注入/提取，完成数据库授权，允许DSC访问数据库获取数据进行敏感数据识别和脱敏。 步骤三：新建敏感数据识别任务 创建识别任务，对资产进行敏感数据识别，根据所选识别模板对数据进行分类分级。
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如何对Hive表大小数据进行监控
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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
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如何对网站进行认证？
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对HCE进行安全更新
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如何避免对历史数据进行minor compaction？
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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
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SELECT
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max(score) FROM student GROUP BY name HAVING max(score) >95 按列GROUP BY 功能描述 按列进行分组操作。 语法格式 1 2 3 4 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem
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