更新时间:2024-12-20 GMT+08:00
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SELECT

SELECT

  • 语法格式
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    SELECT [ ALL | DISTINCT ]
      { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
      [ HAVING booleanExpression ]
    
  • 语法说明

    SELECT语句用于从表中选取数据。

    ALL表示返回所有结果。

    DISTINCT表示返回不重复结果。

  • 注意事项
    • 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。
    • WHERE关键字指定查询的过滤条件,过滤条件中支持算术运算符,关系运算符,逻辑运算符。
    • GROUP BY指定分组的字段,可以单字段分组,也可以多字段分组。
  • 示例

    找出数量超过3的订单。

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    SELECT  * FROM Orders WHERE units > 3; 
    

    查询一组常量数据。

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    select 'Lily, male, student, 17;
    

WHERE过滤子句

  • 语法格式
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    SELECT   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
    
  • 语法说明

    利用WHERE子句过滤查询结果。

  • 注意事项
    • 所查询的表必须是已经存在的,否则会出错。
    • WHERE条件过滤,将不满足条件的记录过滤掉,返回满足要求的记录。
  • 示例

    找出数量超过3并且小于10的订单。

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    SELECT  * FROM Orders
      WHERE units > 3 and units < 10; 
    

HAVING过滤子句

  • 功能描述

    利用HAVING子句过滤查询结果。

  • 语法格式
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    SELECT [ ALL | DISTINCT ]   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
      [ HAVING booleanExpression ]
    
  • 语法说明

    HAVING:一般与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。

  • 注意事项

    如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。

  • 示例

    根据字段name对表student进行分组,再按组将score最大值大于95的记录筛选出来。

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    SELECT name, max(score) FROM student
      GROUP BY name
      HAVING max(score) >95;
    

按列GROUP BY

  • 功能描述

    按列进行分组操作。

  • 语法格式
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    SELECT [ ALL | DISTINCT ]   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
    
  • 语法说明

    GROUP BY:按列可分为单列GROUP BY与多列GROUP BY。

    • 单列GROUP BY:指GROUP BY子句中仅包含一列。
    • 多列GROUP BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中。
  • 注意事项

    GroupBy在流处理表中会产生更新结果。

  • 示例

    根据score及name两个字段对表student进行分组,并返回分组结果。

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    SELECT name,score, max(score) FROM student 
      GROUP BY name,score;
    

表达式GROUP BY

  • 功能描述

    按表达式对流进行分组操作。

  • 语法格式
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    SELECT [ ALL | DISTINCT ]   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
    
  • 语法说明

    groupItem:可以是单字段,多字段,也可以是字符串函数等调用,不能是聚合函数。

  • 注意事项

    无。

  • 示例

    先利用substring函数取字段name的子字符串,并按照该子字符串进行分组,返回每个子字符串及对应的记录数。

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    SELECT substring(name,6),count(name) FROM student
      GROUP BY substring(name,6);
    

Grouping sets, Rollup, Cube

  • 功能描述
    • GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。
    • ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。
    • CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
    • Rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
  • 语法格式
    SELECT [ ALL | DISTINCT ]   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY groupingItem]
  • 语法说明

    groupingItem:是Grouping sets(columnName [, columnName]*)、Rollup(columnName [, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*)

  • 注意事项

    无。

  • 示例

    分别产生基于user和product的结果。

    SELECT SUM(amount)
    FROM Orders
    GROUP BY GROUPING SETS ((user), (product));

GROUP BY中使用HAVING过滤

  • 功能描述

    利用HAVING子句在表分组后实现过滤。

  • 语法格式
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    SELECT [ ALL | DISTINCT ]   { * | projectItem [, projectItem ]* }
      FROM tableExpression
      [ WHERE booleanExpression ]
      [ GROUP BY { groupItem [, groupItem ]* } ]
      [ HAVING booleanExpression ]
    
  • 语法说明

    HAVING:一般与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。

  • 注意事项
    • 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。
    • HAVING中除聚合函数外所使用的字段必须是GROUP BY中出现的字段。
    • HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。
  • 示例

    先依据num对表transactions进行分组,再利用HAVING子句对查询结果进行过滤,price与amount乘积的最大值大于5000的记录将被筛选出来,返回对应的num及price与amount乘积的最大值。

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    SELECT num, max(price*amount) FROM transactions
      WHERE time > '2016-06-01'
      GROUP BY num
      HAVING max(price*amount)>5000;
    

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