入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH ( type = "user_defined", type_class_name

查看更多 →

，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table blackhole_table ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * ) with ( 'connector' = 'blackhole' ); 参数说明

查看更多 →

，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table blackhole_table ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * ) with ( 'connector' = 'blackhole' ); 参数说明

查看更多 →

在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。

查看更多 →

在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。

查看更多 →

在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。

查看更多 →

在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为event-time时参数类型为timestamp(3)类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。

查看更多 →

Attribute2三个属性和表里的字段id、attr1、attr2做了映射。 源端关系型数据库映射2针对ID、Attribute3、Attribute4、Attribute5四个属性和表里的字段id、attr3、attr4、attr5做了映射。 实例数据入图后，实体ID为1的实

查看更多 →

11 12 create table kafkaSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

查看更多 →

0498.html。 语法格式 create table userDefinedSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector.type' = 'user-defined'

查看更多 →

多层嵌套子查询 功能描述 多层嵌套子查询，即在子查询中嵌套子查询。 语法格式 1 SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM... ... ) [alias] ) [alias]; 关键字

查看更多 →

"OS-EXT-SRV-ATTR:host": "bms.dc1", "OS-EXT-SRV-ATTR:instance_name": "instance-0014bdc2", "OS-EXT-SRV-ATTR:hypervisor_hostname":

查看更多 →

"OS-EXT-SRV-ATTR:root_device_name" : "/dev/vda", "OS-EXT-SRV-ATTR:ramdisk_id" : "", "OS-EXT-SRV-ATTR:kernel_id" : "", "OS-EXT-SRV-ATTR:launch_index"

查看更多 →

入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH ( type = "user_defined", type_class_name

查看更多 →

11 12 13 create table jdbcSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

查看更多 →

11 12 create table kafkaSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

查看更多 →

9 10 11 create table disSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

查看更多 →

11 12 create table kafkaSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

查看更多 →

"fieldOrder": 2, "itemDesc": "ATTR1:状态(1-可用, 2-停用),ATTR2是否必填(1-必填, 2-不必填),ATTR3不可修改字段", "classifyCode": "QC_TASK_BASE_FIELD"

查看更多 →

多层嵌套子查询 功能描述 多层嵌套子查询，即在子查询中嵌套子查询。 语法格式 1 SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM ( SELECT attr_expr FROM... ... ) [alias] ) [alias]; 关键字

查看更多 →

false, "OS-EXT-SRV-ATTR:kernel_id": "", "OS-EXT-SRV-ATTR:host":"pod05.test.01" , "OS-EXT-SRV-ATTR:ramdisk_id": "", "image":

查看更多 →