attr_expr_list 格式 无。 说明 attr_expr列表，以逗号分隔。 父主题： 标示符

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attr_expr_list 格式 无。 说明 attr_expr列表，以逗号分隔。 父主题： 标示符

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attr_expr 格式 说明 语法 描述 attr_expr 属性表达式。 attr 表的字段，与col_name相同。 const_value 常量值。 case_expr case表达式。 math_func 数学函数。 date_func 日期函数。 string_func

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ATTR(x, default_value)注册算子属性，必须指定默认值，用户不设置算子对象的属性值时使用默认值。注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。现以注册类型为int64_t的属性、类型为int64_t列表两种场景为例，说明所生成的算子属性接口：调用ATTR(mode,

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ATTR(x, default_value)注册算子属性，必须指定默认值，用户不设置算子对象的属性值时使用默认值。注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。现以注册类型为int64_t的属性、类型为int64_t列表两种场景为例，说明所生成的算子属性接口：调用ATTR(mode,

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attr_expr 格式 说明 语法 描述 attr_expr 属性表达式。 attr 表的字段，与col_name相同。 const_value 常量值。 case_expr case表达式。 math_func 数学函数。 date_func 日期函数。 string_func

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REQUIRED_ATTR (x, type)注册算子属性，没有默认值，用户必须设置算子对象的属性值。注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。例如，注册类型为int64_t的属性mode，可调用REQUIRED_ATTR (mode, Int)接口，注册算子属性成功后，会自动生成

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REQUIRED_ATTR (x, type)注册算子属性，没有默认值，用户必须设置算子对象的属性值。注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。例如，注册类型为int64_t的属性mode，可调用REQUIRED_ATTR (mode, Int)接口，注册算子属性成功后，会自动生成

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ATTR_ALL_VERIFY (x)注册算子校验函数。无。无。无。在注册算子校验函数前，需要先用DECLARE_VERIFIER宏申明函数、用IMPLEMT_VERIFIER宏定义函数。声明函数DECLARE_VERIFIER(FullConnection, FullConnectionVerify)DECLARE_VERIFIER宏展

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ATTR_ALL_VERIFY (x)注册算子校验函数。无。无。无。在注册算子校验函数前，需要先用DECLARE_VERIFIER宏申明函数、用IMPLEMT_VERIFIER宏定义函数。声明函数DECLARE_VERIFIER(FullConnection, FullConnectionVerify)DECLARE_VERIFIER宏展

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您发送的是正常邮件，反垃圾小组会进行改判，谢谢！ SDN4 SDN13 （海外垃圾通道）退信是由于您发送的邮件被系统判断带有推广性质而通过特殊通道投递，请您提交工单（提供发送的邮件内容），如果您发送的是正常邮件，反垃圾小组会进行改判，谢谢！ SDN14 SDN51 退信是由于您发

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attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12, array [cast(attr0 as string), cast(attr0 as string)], row( cast(attr8

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select attr0, attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12, attr13, array

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attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12, array [cast(attr0 as string), cast(attr0 as string)], row( cast(attr8

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filesystemSink select attr0, attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, map [attr0,attr0], attr8, attr9 from kafkaSource;

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"customer_attribute1" : "attr1", "customer_attribute2" : "attr2", "customer_attribute3" : "attr3", "customer_attribute4" : "attr4", "customer_attribute5"

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select attr0, attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12, attr13, array

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CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) 示例 1 create temp stream a2(attr1 int, attr2 string); 父主题： Flink S

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filesystemSink select attr0, attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, map [attr0,attr0], attr8, attr9 from kafkaSource;

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11 12 13 create table dwsSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with (

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CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) 示例 1 create temp stream a2(attr1 int, attr2 string); 父主题： Flink S

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