t、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输

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includeSubdomains Content-Security-Policy: script-src 'self' 'unsafe-eval' 'unsafe-inline' ;img-src 'self' Content-Type: text/plain Response-Result:

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t、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输

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单击“创建”，进入创建邮件签名页面。 配置邮件签名。 图1 创建邮件签名 签名名称：必填，请确保租间内唯一，不支持特殊字符<=>/ \ " eval和exec。 签名内容： ：撤销。 ：重做。 ：选择字体，默认使用微软雅黑。 ：选择字号，默认使用16px大小。 ：内容加粗。 ：内容倾斜。

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改或单击“删除”删掉这个敏感词类。 配置用户提交评价中含敏感词的处理策略。 选择“System Param”。 单击参数名称列的“CA_EVAL__SensitiveWordStrategy”。 单击“值”字段值后面的，修改敏感词处理策略。 敏感词过滤策略： one：不允许提交，

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前支持random、sharegpt、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。不输入默认为random。注意：当

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t、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输

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改或单击“删除”删掉这个敏感词类。 配置用户提交评价中含敏感词的处理策略。 选择“System Param”。 单击参数名称列的“CA_EVAL__SensitiveWordStrategy”。 单击“值”字段值后面的，修改敏感词处理策略。 敏感词过滤策略： one：不允许提交，

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ScalarFunction; public class UdfClass_UDF extends ScalarFunction { public int eval(String s) { return s.length(); } } UDF SQL使用样例 CREATE TEMPORARY

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finished") eval = model.evaluate(test_x, test_y, verbose=0) print("Evaluation on test data: loss = %0.6f accuracy = %0.2f%% \n" % (eval[0], eval[1]

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run_mode=flags.run_mode, inter_mode=mox.ModeKeys.EVAL if use_eval_data else None, log_dir=log_dir, batch_si

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Transactions Connection Scripting Geo PFADD PSUBSCRIBE DISCARD AUTH EVAL GEOADD PFCOUNT PUBLISH EXEC ECHO EVALSHA GEOHASH PFMERGE PUBSUB MULTI

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Transactions Connection Scripting Geo Stream PFADD PSUBSCRIBE DISCARD AUTH EVAL GEOADD XACK PFCOUNT PUBLISH EXEC ECHO EVALSHA GEOHASH XADD PFMERGE PUBSUB

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Object eval(String script, Integer keyCount, String... params); Object eval(byte[] script, Integer keyCount, byte[]... params); Object eval(String

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)), wf.AlgorithmParameters(name="eval_batch_size", value=wf.Placeholder(name="eval_batch_size", placeholder_type=wf.PlaceholderType

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Transactions Connection Scripting Geo Stream PFADD PSUBSCRIBE DISCARD AUTH EVAL GEOADD XACK PFCOUNT PUBLISH EXEC ECHO EVALSHA GEOHASH XADD PFMERGE PUBSUB

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生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval #精度评测 ├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──start

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生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├──benchmark_eval #精度评测 ├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install

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py”第122行的“fast_cocoeval”改为“fast_coco_eval_api”。 # def __init__(self, name="fast_cocoeval"): def __init__(self, name="fast_coco_eval_api"): 将“yolox\evaluators\coco_evaluator

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