集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字眼，如train01.csv；验证数据名称需包含eval字眼；测试数据名称需包含test字眼。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。 时序预测必须要包含一个时间列，时间列值的格式示例为 2024-05-27

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/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}

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├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步骤9 启动一级流水优化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步骤10 修改msvd_eval.sh参数 修改scripts/video/eval/msvd_eval.sh中的参数 模型存放

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后台管理系统访问，产品安装成功后，按照以下地址访问本产品后台： 后台管理系统访问地址：http://E CS _EIP/whir_system/login.aspx 用户名：admin密码：123456a 图4 后台登录 license获取和具体使用请访问这里。 父主题： 实施步骤

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CLI工具除了同样不支持上述列出的禁用命令与受限命令，对keys命令也有一定的使用限制。 执行lua脚本失败。 例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请提工单联系技术支持，升级您的Redis实例。

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对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例 当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])"

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NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA Toolkit cuda_8.0.61_375.26_linux.run https://developer

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mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容，参数详解可参考表1。

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├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json # 请求的参数，根据实际启动的服务来调整

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--answers-file)。 vim ./scripts/v1_5/eval/mme_8p.sh 运行评估脚本。启动单卡。 ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 bash ./scripts/v1_5/eval/mme_8p.sh 启动8卡。可支持单机八卡推理，可以减短耗时。

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0”，表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. INFO: root: Eval valid number is 0. INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析 该日志表

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don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因 Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。 解决方法 通过改造Key名称，增加Hash tags使其保证在同一个slot，该方案在使用过程中需避免数据倾斜，更多信息请参见GeminiDB

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/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}

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mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容，参数详解可参考表1。

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spec_id 否 String 资源规格id，最大长度50 initial_weight_url 否 String 初始权重路径，最大长度512 eval_dataset_name 否 String 评估数据集名。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " <

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t、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输

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前支持random、sharegpt、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。不输入默认为random。注意：当

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使用Lua脚本时，需要经过谨慎的校验，否则可能出现死循环、业务超时等情况，甚至会导致业务不可用。 与开源Redis Lua的区别 EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys

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ScalarFunction; public class UdfClass_UDF extends ScalarFunction { public int eval(String s) { return s.length(); } } UDF SQL使用样例 CREATE TEMPORARY

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gradient_accumulation_steps=1, per_device_eval_batch_size=int(user_args['per_device_eval_batch_size']), num_train_epochs=int(us

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单击“创建”，进入创建邮件签名页面。 配置邮件签名。 图1 创建邮件签名 签名名称：必填，请确保租间内唯一，不支持特殊字符<=>/ \ " eval和exec。 签名内容： ：撤销。 ：重做。 ：选择字体，默认使用微软雅黑。 ：选择字号，默认使用16px大小。 ：内容加粗。 ：内容倾斜。

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